Особливостi використання нейромережевих технологiй у медичнiй дiагностицi
Автор
Мартинюк, Т. Б.
Буда, А. Г.
Куперштейн, Л. М.
Кожем’яко, А. В.
Медвiдь, А. В.
Дата
2012Metadata
Показать полную информациюCollections
- Наукові роботи каф. ЗІ [357]
- Наукові роботи каф. ОТ [745]
- Наукові роботи каф. САІТ [412]
- Інтернет-Освіта-Наука (ІОН-2012) [128]
Аннотации
Розглянуто задачу класифiкацiї образiв на основi нейронних мереж. Запропоновано використання багатошарового персептрона для класифiкацiї вхiдних сигналiв (симптомiв) у медичнiй дiагностицi. Процес класифiкацiї змодельовано в середовищi MathCAD. The problem of classifying images based on neural networks is considered. The use of multilayer perceptron for the classification of input signals (symptoms) in medical diagnostics is proposed. The process of classification is simulated in software environment MathCAD.
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/7895