Математична модель рекомендацiйного сервiсу на основi методу колаборативної фiльтрацiї

Abstract

У данiй роботi розроблено пiдхiд до побудови сервiсiв рекомендацiї товарiв для пiдвищення ефективностi збуту в iнтернет-магазинах на основi методу колаборативної фiльтрацiї, представлено структуру рекомендацiйної системи та описано критерiї визначення схожостi мiж користувачами для видачi найбiльш оптимального рекомендацiйного набору.

In this paper, the approach of building recommendation services based on collaborative filtering method for improving the effectiveness of sales in online stores was developed, the structure of recommendation system is presented and criterias of similarity between users for the puprose of most optimal recommendation set are described.