Дослідження методів фільтрації цифрових зображень в задачах виявлення облич

Abstract

Дипломний проект присвячений дослідженню методів фільтрації цифрових зображень в задачах виявлення облич. У даному проекті проведений аналіз існуючих методів фільтрації півтонових цифрових зображень та дослідження в напрямку визначення чинників, які впливають на зменшення рівня шуму та підвищення якості зображень, розроблений метод фільтрації цифрових півтонових зображень на основі білатерального фільтру та проведене експериментальне дослідження розробленого методу фільтрації цифрових півтонових зображень в задачах виявлення облич. В економічній частині проведено розрахунок ефективності розробки.

Дипломный проект посвящен исследованию методов фильтрации цифровых изображений в задачах выявления лиц. В данном проекте проведен анализ существующих методов фильтрации полутоновых цифровых изображений и исследование в направлении определения факторов, влияющих на уменьшение уровня шума и повышения качества изображений, разработанный метод фильтрации цифровых полутоновых изображений на основе билатерального фильтра и проведено экспериментальное исследование разработанного метода фильтрации цифровых полутоновых изображений в задачах выявления лиц. В экономической части произведен расчет эффективности разработки

The diploma project is dedicated to the study of methods of filtering digital images in the task of identifying individuals. In this project, an analysis of existing methods of filtering digital halftone images and research towards determining the factors affecting the noise reduction and image enhancement, filtering method developed digital halftone images based on bilateral filter and the experimental research of the developed method of digital filtering grayscale images in problems identify individuals. In the economic part of the calculated the efficiency of development.