Искать

Отображаемые элементы 1-10 из 24

Аналіз та порівняльні характеристики елементної бази нейрообчислювачів

Васильківа, О. С.; Кожем’яко, А. В. (ВНТУ, 2017)

У статті розглянуті основні нейрокомп'ютери, розроблені на базі універсальних мікропроцесорів, проведено аналіз і порівняння їх елементної бази. Наведено розробки цифрових і аналогових нейрочипів, а також обчислювальних ...

Проблемні аспекти класифікації зображень на основі згорткових нейронних мереж

Шемет, Є. О.; Шемет, Т. О.; Яровий, А. А. (ВНТУ, 2019)

In the given research, the problem aspects of the convolutional neural networks image classification, namely the data stream and the discrepancy of the image zones responding to the network, to the zones containing the ...

Artificial Neural Networks in predicting students performance in English

Rudnytska, T.; Taraniuk, Y.; Рудницька, Т. Г. (ВНТУ, 2020)

У статті розглядається використання моделей штучної нейронної мережі для вирішення проблем прогнозування, класифікації, моніторингу та управління в різних галузях науки та техніки.

Розробка програмного модуля для ідентифікації пішоходів на відеозображенні на основі згорткових нейронних мереж

Полянський, В. А.; Варчук, I. В. (ВНТУ, 2019)

Описано розв’язання задачі ідентифікації пішоходів на відеозображенні. Розглянуто програмний модуль автоматизованої ідентифікації пішоходів на відеозображеннях на основі використання штучних згорткових нейронних мереж.

Використання глибоких нейронних мереж для розпізнавання зображень

Дяков, Дмитро; Коваленко, О. О. (ВНТУ, 2020-10)

Оптикоелектронний нейромодуль з керуючими оптичними зв’язками

Кожем’яко, А. В.; Тарновський, М. Г.; Васильківа, О. С. (ВНТУ, 2016)

Нейромережевий підхід до медичної експрес-діагностики

Мартинюк, Т. Б.; Запетрук, Я. В.; Martyniuk, T. B.; Zapetruk, Y. V.; Мартинюк, Т. Б.; Запетрук, Я. В. (ВНТУ, 2019)

Сучасні комп’ютерні системи медичної діагностики ефективно розв’язують складні та важливі задачі в галузі медицини, зокрема діагностування хвороб, моніторинг стану пацієнтів, прогнозування результатів лікування, підтримку ...

Структурні особливості нейромережевого класифікатора

Мартинюк, Т. Б.; Тарновський, М. Г.; Запетрук, Я. В.; Мартынюк, Т. Б.; Тарновский, Н. Г.; Запетрук, Я. В.; Martyniuk, T. B.; Tarnovskyi, M. H.; Zapetru, Ya. V. (ВНТУ, 2020)

У статті проаналізовано структурні, функціональні та навчальні особливості двох класичних нейромереж: мережі Хопфілда і мережі Хеммінга, яка є найпростішим класифікатором двійкових векторів. Врахування переваг обох зазначених ...

Особливості апаратного моделювання функцій нейрона

Мартинюк, Т. Б.; Кожем’яко, А. В.; Фофанова, Н. В. (ВНТУ, 2010)

Розглянуто особливості використання способу обробляння векторних масивів даних за різницевими зрізами, який можна розглядати як базис нейрооперацій формального нейрона. Проаналізовано можливості реалізації запропонованої ...

Апаратна реалізація персептрона як базового вузла нейромереж

Кожем’яко, В. П.; Мартинюк, Т. Б.; Кожем’яко, А. В.; Васильківа, О. С.; Кітайчик, О. В. (ВНТУ, 2014)

У статті розглядаються особливості реалізації моделі персептрона за рахунок моделювання формального нейрона як з пороговою, так і з лінійною і лінійною з насиченням функціями активації. Запропоновано реалізацію персептрона ...