монографії, книги, статті, матеріали конференцій https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/2209 2026-09-03T17:52:20Z 2026-09-03T17:52:20Z Васильківський, М. В. Грабчак, Н. В. Щербік, О. О. Vasylkivskyi, M. Hrabchak, N. Shcherbik, O. https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/51441 2026-08-24T14:52:55Z 2025-01-01T00:00:00Z

Дослідження технології WI-FI 7 у сучасних телекомунікаційних системах Васильківський, М. В.; Грабчак, Н. В.; Щербік, О. О.; Vasylkivskyi, M.; Hrabchak, N.; Shcherbik, O. The paper explores the latest capabilities of Wi-Fi 7 technology (IEEE 802.11be) in the context of modern telecommunications systems. Given the rapid growth in data transmission volumes and the increasing demands for speed, reliability, and quality of wireless connections, Wi-Fi 7 offers improvements over previous standards. Key advantages include support for Multi-Link Operation (MLO), increased throughput of up to 36 Gbps, reduced latency, and the ability to handle up to 148 simultaneous connections. The aim of the study is to analyze the technical features of Wi-Fi 7, including innovative technologies such as 4K-QAM, channel aggregation, and integration with 5G and 6G networks. Conclusions are drawn regarding the practical applications of Wi-Fi 7 in both corporate and residential environments, as well as its significance for the development of gigabit wireless access ecosystems.; У роботі досліджено новітні можливості технології Wi-Fi 7 (IEEE 802.11be) у контексті сучасних телекомунікаційних систем. З огляду на швидке зростання обсягів передавання даних, а також нові вимоги до швидкості, надійності та якості бездротових з’єднань, Wi-Fi 7 пропонує вдосконалення в порівнянні з попередніми стандартами. Основними перевагами є підтримка багатоканальної роботи (MLO), підвищення пропускної здатності до 36 Гбіт/с, зменшення затримки та зростання кількості одночасних з’єднань до 148. Метою роботи є аналіз технічних можливостей Wi-Fi 7, включаючи інноваційні технології, такі як 4K-QAM, агрегація каналів, та інтеграція з мережами 5G і 6G. Зроблено висновки щодо практичних аспектів застосування Wi-Fi 7 у корпоративних та побутових умовах, а також значення для розвитку гігабітних екосистем бездротового доступу.

2025-01-01T00:00:00Z Васильківський, М. В. Грабчак, Н. В. Березюк, О. Ф. Vasylkivskyi, M. Hrabchak, N. Bereziuk, O. https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/51440 2026-08-25T06:57:32Z 2025-01-01T00:00:00Z

Інтелектуальні бездротові Mesh-мережі Васильківський, М. В.; Грабчак, Н. В.; Березюк, О. Ф.; Vasylkivskyi, M.; Hrabchak, N.; Bereziuk, O. The paper explores the principles of designing and improving routing algorithms in Wireless Mesh Networks (WMN), which are considered a promising foundation for next-generation telecommunication systems. Modern approaches to routing organization are analyzed, including the adaptation of algorithms developed for mobile ad hoc networks (MANET) to the architectural features of WMN. It is shown that traditional protocols focused on minimizing the number of hops do not ensure optimal resource utilization; therefore, the implementation of multifactor metrics that consider channel quality, throughput, delay, interference level, and energy efficiency is necessary. The feasibility of using a cross-layer approach to develop intelligent routing algorithms is substantiated. Such algorithms enable network adaptation to dynamic changes in topology and traffic load. A concept of decentralized topology updating is proposed, utilizing combined mechanisms for control data exchange, which improves routing accuracy and reduces overhead. The proposed generalized routing model for intelligent WMNs involves the use of adaptive, distributed, and hierarchical algorithms, as well as the integration of artificial intelligence elements for self-organization, channel state prediction, and optimal route selection. The obtained results confirm that improving routing efficiency in mesh networks is achievable through comprehensive consideration of cross-layer parameters, resource optimization, and the implementation of intelligent traffic management mechanisms.; У роботі досліджено принципи побудови та вдосконалення алгоритмів маршрутизації в бездротових сіткових мережах (Wireless Mesh Networks, WMN), які розглядаються як перспективна основа телекомунікаційних систем нового покоління. Проаналізовано сучасні підходи до організації маршрутизації, зокрема адаптацію алгоритмів, розроблених для мобільних мереж ad hoc (MANET), до особливостей архітектури WMN. Показано, що традиційні протоколи, орієнтовані на мінімізацію кількості переходів, не забезпечують оптимального використання ресурсів, тому необхідним є впровадження мультифакторних метрик, які враховують якість каналу, пропускну здатність, затримки, рівень завад та енергоефективність. Обґрунтовано доцільність використання міжрівневого (cross-layer) підходу до побудови інтелектуальних алгоритмів маршрутизації, які забезпечують адаптацію мережі до динамічних змін топології та навантаження. Запропоновано концепцію децентралізованого оновлення топології з використанням комбінованих механізмів передачі службових даних, що дозволяє підвищити точність маршрутизації та зменшити накладні витрати. Розглянута узагальнена модель маршрутизації для інтелектуальних WMN передбачає використання адаптивних, розподілених ієрархічних алгоритмів, інтеграцію елементів штучного інтелекту для самоорганізації, прогнозування стану каналів і вибору оптимальних маршрутів. Отримані результати підтверджують, що підвищення ефективності маршрутизації в сіткових мережах можливе шляхом комплексного урахування міжрівневих параметрів, оптимізації ресурсів і впровадження інтелектуальних механізмів керування трафіком.

2025-01-01T00:00:00Z Васильківський, М. В. Будаш, М. В. Бобров, В. О. Vasylkivskyi, M. Budash, M. Bobrov, V. https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/51439 2026-08-25T07:01:53Z 2025-01-01T00:00:00Z

Оптимізація обслуговування інформаційного трафіку в мультисервісному телекомунікаційному обладнанні Васильківський, М. В.; Будаш, М. В.; Бобров, В. О.; Vasylkivskyi, M.; Budash, M.; Bobrov, V. The paper addresses the problem of improving the efficiency of information traffic servicing in multiservice telecommunication equipment under conditions of increasing data volumes and traffic heterogeneity. A generalized access node model is proposed, which implements dynamic resource allocation among different traffic types considering quality of service (QoS) parameters, service priorities, and channel conditions. The modeling framework is based on multidimensional Markov processes, providing the ability to evaluate system performance and develop methods for optimizing throughput. Modeling results demonstrate that the application of Network Slicing, NFV, and SDN technologies in multiservice access nodes increases the efficiency of radio resource utilization by 25–30%, reduces average packet delay by 15–20%, and ensures guaranteed throughput for critical services. The developed model facilitates the formation of adaptive business models for interaction between network operators and virtual operators (MVNOs), reducing capital expenditures and enhancing market competitiveness. The integration of SDN, NFV, Network Slicing, and hybrid cloud environments in combination with IoT architectures provides a foundation for building flexible, scalable, and reliable next-generation telecommunication systems with guaranteed quality of service.; У роботі розглянуто проблематику підвищення ефективності обслуговування інформаційного трафіку в мультисервісному телекомунікаційному обладнанні за умов зростання обсягів даних та різнорідності потоків. Запропоновано узагальнену модель вузла доступу, що реалізує динамічний розподіл ресурсів між різними типами трафіку з урахуванням параметрів якості обслуговування (QoS), пріоритетності сервісів і стану каналу. Основою моделювання є багатовимірні марковські процеси, які забезпечують можливість оцінювання ефективності функціонування системи та розроблення методів оптимізації пропускної здатності. Результати моделювання доводять, що застосування технологій Network Slicing, NFV та SDN у мультисервісних вузлах доступу дозволяє підвищити ефективність використання радіоресурсів на 25–30 %, зменшити середню затримку пакетів на 15–20 % і забезпечити гарантовану пропускну здатність критичних сервісів. Розроблена модель сприяє формуванню адаптивних бізнес-моделей взаємодії між операторами зв’язку та віртуальними операторами (MVNO), що знижує капітальні витрати та підвищує конкурентоспроможність ринку. Інтеграція технологій SDN, NFV, Network Slicing та гібридних хмарних середовищ у поєднанні з архітектурами IoT формує підґрунтя для створення гнучких, масштабованих і надійних телекомунікаційних систем нового покоління з гарантованою якістю обслуговування.

2025-01-01T00:00:00Z Васильківський, М. В. Олійник, А. О. Вальдшмідт, В. О. Vasylkivskyi, M. Oliinyk, A. Valdshmidt, V. https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/51434 2026-08-25T07:50:03Z 2025-01-01T00:00:00Z

Прогнозування та оптимізація інформаційного навантаження в телекомунікаційних мережах Васильківський, М. В.; Олійник, А. О.; Вальдшмідт, В. О.; Vasylkivskyi, M.; Oliinyk, A.; Valdshmidt, V. The paper considers approaches to forecasting and optimizing information load in next-generation telecommunication networks. It is shown that the increasing volume and heterogeneity of traffic in heterogeneous systems complicate resource management and the provision of the required Quality of Service (QoS) level. To enhance network performance efficiency, the use of hybrid forecasting models combining statistical (ARIMA, GARCH) and intelligent (LSTM, DNN) approaches is proposed. Short-term and long-term forecasting methods are analyzed, and the influence of traffic self-similarity and multifractality on prediction accuracy is evaluated. The modeling results demonstrate that combined models can reduce the mean square forecasting error by 10– 15% compared to traditional statistical approaches. The proposed methods can be applied for intelligent resource management, load balancing, and improving the operational stability of 5G and 6G networks.; У роботі розглянуто підходи до прогнозування та оптимізації інформаційного навантаження в телекомунікаційних мережах нового покоління. Показано, що зростання обсягів і різнорідності трафіку у гетерогенних системах ускладнює управління ресурсами та забезпечення необхідного рівня якості обслуговування (QoS). Для підвищення ефективності функціонування мереж запропоновано застосування гібридних моделей прогнозування, які поєднують статистичні (ARIMA, GARCH) та інтелектуальні (LSTM, DNN) підходи. Проведено аналіз коротко- та довгострокових методів прогнозування, а також оцінено вплив самоподібності й мультифрактальності трафіку на точність передбачення. Результати моделювання показали, що комбіновані моделі дозволяють знизити середньоквадратичну похибку прогнозу на 10–15 % порівняно з традиційними статистичними підходами. Запропоновані методи можуть бути використані для інтелектуального управління ресурсами, балансування навантаження та підвищення стабільності роботи мереж 5G і 6G.

2025-01-01T00:00:00Z