https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/3977 2026-04-22T11:23:59Z 2026-04-22T11:23:59Z Касимов, В. А. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/4703 2016-06-02T10:02:58Z 2012-11-12T00:00:00Z

Про квазіперіодичне різноманіття і категорії Касимов, В. А. Визначено відношення бордантності квазиперіодичних різноманіть таким чином, щоб інваріант бордизмів типу сигнатури набував нетривіальних числових значень. Побудовано категорії, пов’язані з асимптотичними поданнями груп.

2012-11-12T00:00:00Z Гасанова, Р. Ш. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/4702 2016-06-02T10:03:49Z 2012-11-12T00:00:00Z

Оцінка наукових статей за допомогою нового алгоритму ArticleRank Гасанова, Р. Ш. У статті розроблено нову модифікацію алгоритму PageRank для оцінки наукових статей і побудовано модель нового типу ArticleRank. У певних випадках для автоматичної оцінки наукових статей, розміщених в одній мережі, рекомендовано комп'ютерну програму мовою Delphi з широкими можливостями для проведення аналізу якісної оцінки наукових статей. Показано, що всередині однієї мережі статті, у яких однакова кількість посилань, мають різні значення ArticleRank.

2012-11-12T00:00:00Z Кулик, В. В. Вишневський, С. Я. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/4701 2016-06-02T10:04:19Z 2012-11-12T00:00:00Z

Комбіновані моделі нормальних режимів електричних систем з урахуванням особливостей довгих ліній електропередачі Кулик, В. В.; Вишневський, С. Я. У статті розглянуто метод формування комбінованих моделей нормальних режимів електричних систем (ЕС), які поєднують моделі елементів ЕС із зосередженими параметрами та представлення довгих ліній електропередачі у вигляді пасивних чотириполюсників. Це дозволяє підвищити адекватність відтворення процесів взаємовпливу електричних мереж ЕС.

2012-11-12T00:00:00Z Кацив, С. Ш. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/4700 2016-06-02T10:04:45Z 2012-11-12T00:00:00Z

Підхід до прогнозування розвитку дефектів гідроагрегату на основі використання штучної нейронної мережі Кацив, С. Ш. У роботі запропоновано структуру та математичну модель штучної нейронної мережі, яка призначена для автоматизованого прогнозування розвитку дефектів гідроагрегата. Розглянуто деякі попередні діагностичні висновки.

2012-11-12T00:00:00Z