https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/3989 2026-04-11T11:59:31Z 2026-04-11T11:59:31Z Білинський, Й. Й. Юкиш, М. Й. Павлюк, О. А. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/4611 2016-06-02T08:29:30Z 2010-01-01T00:00:00Z

Дактилоскопічні сканери Білинський, Й. Й.; Юкиш, М. Й.; Павлюк, О. А. У статті проаналізовано основні методи дактилоскопічного сканування й наведено конструкції основних існуючих типів сканерів, вказано їхні переваги й недоліки. Визначено основну проблему та способи її вирішення.

2010-01-01T00:00:00Z Яровий, А. А. Власюк, Р. С. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/4610 2016-06-02T08:29:10Z 2010-01-01T00:00:00Z

Імітаційне моделювання нейромережевої системи розпізнавання багатокольорових плямоподібних зображень профілю лазерного променя Яровий, А. А.; Власюк, Р. С. У проведених дослідженнях запропоновано методику попередньої обробки багатокольорових зображень профілю лазерного променя та виконано імітаційне моделювання системи розпізнавання на основі радіально-базисних нейронних мереж.

2010-01-01T00:00:00Z Квєтний, Р. Н. Кабачій, В. В. Чумаченко, О. О. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/4609 2016-06-02T08:28:41Z 2010-01-01T00:00:00Z

Імовірнісні нейронні мережі в задачах ідентифікації часових рядів Квєтний, Р. Н.; Кабачій, В. В.; Чумаченко, О. О. У цій статті розглянуто можливість ідентифікації часових рядів на основі ймовірнісних нейронних мереж. Досліджено вплив ширини ядерної функції на адекватне відновлення густини та якість класифікації. Розглянуто модифіковані версії ймовірнісних нейронних мереж та особливості їх застосування. Виділено переваги та недоліки ймовірнісних нейронних мереж.

2010-01-01T00:00:00Z Савчук, Т. О. Петришин, С. І. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/4608 2016-06-02T08:27:59Z 2010-01-01T00:00:00Z

Визначення евклідової відстані між надзвичайними ситуаціями на залізничному транспорті під час кластерного аналізу Савчук, Т. О.; Петришин, С. І. У роботі проаналізовано можливість застосування технологій Data Mining під час аналізу надзвичайних ситуацій на залізничному транспорті. Формалізовано задачу кластерного аналізу, виявлено основні проблеми визначення відстані між надзвичайними ситуаціями під час такого аналізу. Визначено поняття звичайної, «зваженої» та квадрата евклідової відстані між надзвичайними ситуаціями на залізничному транспорті.

2010-01-01T00:00:00Z