https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/403 2026-06-06T07:38:56Z 2026-06-06T07:38:56Z Nykyporets, S. S. Никипорець, С. С. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51704 2026-05-27T13:44:11Z 2026-01-01T00:00:00Z

The role of the english language as an instrument of Ukraine’s soft power in the struggle for international support: digital diplomacy, communication, and university preparation Nykyporets, S. S.; Никипорець, С. С. The present paper examines the multidimensional role of English as a soft power resource in Ukraine's wartime strategy, focusing on digital diplomacy, public communication, and the contribution of universities to preparing future professionals for effective international communication.

2026-01-01T00:00:00Z Sachaniuk-Kavets`ka, N. V. Nykyporets, S. S. Сачанюк-Кавецька, Н. В. Никипорець, С. С. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51496 2026-05-15T08:44:40Z 2026-01-01T00:00:00Z

Mathematical modelling of linguistic processes in professional vocabulary acquisition among engineering students Sachaniuk-Kavets`ka, N. V.; Nykyporets, S. S.; Сачанюк-Кавецька, Н. В.; Никипорець, С. С. У статті розглядається потенціал математичного моделювання для опису та прогнозування засвоєння професійної англомовної лексики студентами інженерних спеціальностей. Дослідження ґрунтується на припущенні, що розвиток лексичної компетентності в межах English for Specific Purposes не є строго лінійним процесом, а має динамічний і ймовірнісний характер, зумовлений повторюваністю мовного впливу, когнітивною інтерференцією, контекстуальним підкріпленням і частковим забуванням. У цьому контексті метою статті є розроблення та валідація стохастичної моделі, яка відображає динаміку засвоєння спеціалізованої лексики у технічній вищій освіті. Дослідження базується на моделі дискретного ланцюга Маркова, у межах якої опанування професійного терміна подано як послідовність переходів між кількома станами, зокрема: невідомий термін, пасивне розпізнавання, часткове розуміння та активне професійне вживання. Імовірності переходів оцінюються на основі емпіричних спостережень, отриманих від студентів інженерних спеціальностей, що дає змогу моделювати як прогрес, так і регрес у розвитку лексичної компетентності. Крім того, такі змінні, як частота мовного впливу та когнітивна інтерференція, розглядаються як стохастичні чинники, що впливають на траєкторію навчання. Результати свідчать, що запропонована модель забезпечує точніше відображення розвитку словникового запасу, ніж традиційні детерміністичні підходи. Зокрема, вона дає змогу виявити критичні точки переходу та лексичні вузькі місця, які перешкоджають переходу від пасивного знання до впевненого професійного використання. Порівняння прогнозованих і фактичних результатів навчання демонструє високий ступінь відповідності, що підтверджує пояснювальну та прогностичну цінність моделі. У статті обґрунтовується, що інтеграція стохастичного моделювання в дослідження ESP формує міцніше методологічне підґрунтя для аналізу засвоєння лексики в інженерній освіті. Запропонована модель може бути використана для підтримки адаптивних стратегій навчання, удосконалення оцінювання та підвищення якості проєктування спеціалізованого мовного навчання майбутніх інженерів.; This article examines the potential of mathematical modelling to describe and predict the acquisition of professional English vocabulary among engineering students. The study is grounded in the assumption that lexical development in English for Specific Purposes is not a strictly linear process, but a dynamic and probabilistic one shaped by repeated exposure, cognitive interference, contextual reinforcement, and partial forgetting. Against this background, the paper aims to develop and validate a stochastic model that captures the dynamics of specialised vocabulary acquisition in technical higher education. The research is based on a discrete-time Markov chain framework, in which the mastery of a professional term is represented as a sequence of transitions between several states, including an unknown term, passive recognition, partial understanding, and active professional use. Transition probabilities are estimated on the basis of empirical observations obtained engineering students, which makes it possible to model both progression and regression in lexical competence. In addition, such variables as exposure frequency and cognitive interference are treated as stochastic factors influencing the learning trajectory. The findings indicate that the proposed model provides a more accurate representation of vocabulary development than traditional deterministic approaches. In particular, it allows the identification of critical transition points and lexical bottlenecks that hinder the movement passive familiarity to confident professional use. The comparison between predicted and observed learning outcomes demonstrates a high degree of correspondence, which confirms the explanatory and predictive value of the model. The study argues that integrating stochastic modelling into ESP research offers a stronger methodological basis for analysing lexical learning in engineering education. The proposed framework may be used to support adaptive teaching strategies, improve assessment, and enhance the design of specialised language instruction for future engineers.

2026-01-01T00:00:00Z Brovchenko, V. V. Hadaichuk, N. М. Бровченко, В. В. Гадайчук, Н. М. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51270 2026-05-05T13:40:14Z 2026-01-01T00:00:00Z

Evaluating the outcomes and significance of the 2025 «Сhinese Вridge» group exchange program for Ukrainian participants Brovchenko, V. V.; Hadaichuk, N. М.; Бровченко, В. В.; Гадайчук, Н. М. У роботі проаналізовано результати реалізації програми міжнародного обміну «Китайський міст – 2025», спрямованої на розвиток мовних компетенцій та соціокультурну адаптацію студентів ВНТУ в Ланьчжоуському технологічному університеті. Доведено, що застосування модульної системи навчання «4+1» ефективно сприяє зміцненню міжкультурного діалогу та розширенню стратегічного академічного партнерства між Україною та КНР.; This paper analyses the outcomes of the 2025 \"Chinese Bridge\" group exchange program aimed at enhancing the language proficiency and sociocultural adaptation of VNTU students at Lanzhou University of Technology. It demonstrates how the \"4+1\" modular educational system effectively fosters intercultural dialogue and strengthens strategic academic partnerships between Ukraine and China.

2026-01-01T00:00:00Z Hadaichuk, N. Гадайчук, Н. М. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51269 2026-05-05T13:42:37Z 2026-01-01T00:00:00Z

The role of the instructor in fostering student autonomy through self-directed learning strategies during wartime and reduced classroom contact hours Hadaichuk, N.; Гадайчук, Н. М. У роботі досліджено роль викладача у формуванні автономності студентів через стратегії самостійного навчання в курсах ESP / Technical English в умовах війни та скорочення аудиторних годин. Практико-орієнтоване дослідження ґрунтується на спостереженні за заняттями, рефлексивних викладацьких нотатках, аналізі студентських завдань і порівняльному спостереженні результатів студентів четвертого курсу інженерних спеціальностей (рівень B1) до і після впровадження структурованих SDL-інтервенцій. Результати свідчать, що чітка структуризація завдань, явне навчання стратегіям і регулярний процесно-орієнтований зворотний зв’язок можуть частково компенсувати зменшення аудиторного часу та підвищити ефективність самостійного навчання в ESP-контексті під час війни.; This conference thesis examines the instructor`s role in fostering student autonomy through self-directed learning strategies in ESP / Technical English courses under wartime conditions and reduced classroom contact hours. The practice-based study draws on classroom observation, reflective teaching notes, analysis of student tasks, and comparative observation of fourth-year engineering students` performance (B1 level) before and after structured SDL interventions. The findings indicate that clear task structuring, explicit strategy instruction, and regular process-oriented feedback can partially compensate for reduced classroom time and improve the effectiveness of self-directed learning in wartime ESP contexts.

2026-01-01T00:00:00Z