Факультет менеджменту https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/8 2026-07-11T19:05:10Z 2026-07-11T19:05:10Z Єпіфанова, І. Ю. Нечипоренко, Т. Д. Yepifanova, I. Nechyporenko, T. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/52152 2026-07-01T13:04:30Z 2026-01-01T00:00:00Z

Цифрові платіжні системи: драйвер інновацій та інструмент модернізації фінансового сектору України Єпіфанова, І. Ю.; Нечипоренко, Т. Д.; Yepifanova, I.; Nechyporenko, T.

2026-01-01T00:00:00Z Bokovets, V. V. Nechyporenko, T. D. Боковець, В. В. Нечипоренко, Т. Д. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/52150 2026-07-01T13:44:36Z 2026-01-01T00:00:00Z

Innovative approaches to the formation and restructuring of business models Bokovets, V. V.; Nechyporenko, T. D.; Боковець, В. В.; Нечипоренко, Т. Д.

2026-01-01T00:00:00Z Кукель, Г. С. Kukel, H. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/52147 2026-07-01T13:48:48Z 2026-01-01T00:00:00Z

Інноваційні парадигми маркетингових комунікацій у сучасному бізнесі: теоретико-прикладний аналіз ринкових тенденцій Кукель, Г. С.; Kukel, H. The paper investigates the transformation of the conceptual foundations of marketing communications under the influence of digitalization and shifting global market paradigms. A theoretical and applied analysis of current trends is conducted, specifically focusing on the transition traditional promotion models to integrated consumer engagement ecosystems within VUCA and BANI environments. Special attention is paid to innovative tools such as neuromarketing, Artificial Intelligence (AI), Augmented Reality (AR), and personalized digital storytelling. The role of ethical marketing and social responsibility is identified as a key factor in building loyalty in today"s experience economy. The study substantiates the necessity of synergy between technological innovation and emotional intelligence to ensure business competitiveness.; У роботі досліджено трансформацію концептуальних засад маркетингових комунікацій під впливом цифровізації та зміни глобальних ринкових парадигм. Проведено теоретико-прикладний аналіз сучасних тенденцій, зокрема переходу від традиційних моделей просування до інтегрованих екосистем взаємодії зі споживачем у середовищі VUCA та BANI. Особливу увагу приділено інноваційним інструментам, таким як нейромаркетинг, штучний інтелект (AI), доповнена реальність (AR) та персоналізований діджитал- сторітелінг. Визначено роль етичного маркетингу та соціальної відповідальності як ключових чинників формування лояльності в сучасній економіці вражень. Обґрунтовано необхідність синергії технологічних інновацій та емоційного інтелекту для забезпечення конкурентоспроможності бізнесу.

2026-01-01T00:00:00Z Кавецький, В. В. Лементовська, В. А. Сопоцько О. Ю. Kavetskiy, V. Lementovska, V. Sopotsko, O. https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/52122 2026-06-30T13:28:49Z 2026-01-01T00:00:00Z

Динамічне ціноутворення як маркетингова стратегія утримання клієнтів на платформних ринках Кавецький, В. В.; Лементовська, В. А.; Сопоцько О. Ю.; Kavetskiy, V.; Lementovska, V.; Sopotsko, O. The economic essence of dynamic pricing and its role in the system of marketing management of platform markets have been investigated. It has been revealed that algorithmic pricing management models ensure increased adaptability of pricing decisions, a higher level of personalization of consumer interaction, and improved demand forecasting efficiency. It has been proven that the integration of Big Data, behavioral analytics, and artificial intelligence tools contributes to improving the accuracy of pricing decisions and strengthening customer loyalty. At the same time, it has been established that the effectiveness of dynamic pricing is constrained by the lack of algorithm transparency, high dependence on data quality, risks of price discrimination, and the negative impact of excessive price volatility on user trust.; Досліджено економічну сутність динамічного ціноутворення та його роль у системі маркетингового управління платформними ринками. Виявлено, що алгоритмічні моделі управління ціноутворенням забезпечують підвищення адаптивності цінових рішень, рівня персоналізації взаємодії зі споживачами та ефективності прогнозування попиту. Доведено, що інтеграція Big Data, поведінкової аналітики та інструментів штучного інтелекту сприяє підвищенню точності цінових рішень і посиленню клієнтської лояльності. Одночасно встановлено, що ефективність динамічного ціноутворення обмежується непрозорістю алгоритмів, високою залежністю від якості даних, ризиками цінової дискримінації та негативним впливом надмірної волатильності цін на довіру користувачів.

2026-01-01T00:00:00Z