Repository of Vinnytsia National Technical UniversityThe DSpace digital repository system captures, stores, indexes, preserves, and distributes digital research material.https://ir.lib.vntu.edu.ua:4432026-09-04T09:03:31Z2026-09-04T09:03:31ZThe appearance of standing wave structures in the reaction medium during the diffusion development of the chain reaction processSargsyan, G.Silveistr, А.Lysyi, M.Mokliuk, М.Sargsyan, Н.Саргсян, Г. Н.Сільвейстр, А. М.Лисий, М. В.Моклюк, М. О.Саргсян, Г. П.https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/540302026-09-03T13:48:46Z2026-01-01T00:00:00ZThe appearance of standing wave structures in the reaction medium during the diffusion development of the chain reaction process
Sargsyan, G.; Silveistr, А.; Lysyi, M.; Mokliuk, М.; Sargsyan, Н.; Саргсян, Г. Н.; Сільвейстр, А. М.; Лисий, М. В.; Моклюк, М. О.; Саргсян, Г. П.
Розуміння динамічної поведінки радикалів у реакторах, які зазнають газофазного
окислення органічних речовин, має вирішальне значення для оптимізації конструкції реактора та безпеки
в промисловості.; Relevance. Understanding the dynamic behavior of radicals in reactors undergoing gas-phase oxidation of
organic substances is crucial for optimizing reactor design and safety across industries.
2026-01-01T00:00:00ZСистема раннього попередження кризових явищ як інструмент забезпечення фінансової безпеки підприємстваПілявоз, Т. М.Дубчак, Д. М.Piliavoz, T.Dubchak, D.https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/540292026-09-04T07:45:44Z2026-01-01T00:00:00ZСистема раннього попередження кризових явищ як інструмент забезпечення фінансової безпеки підприємства
Пілявоз, Т. М.; Дубчак, Д. М.; Piliavoz, T.; Dubchak, D.
Досліджено роль системи раннього попередження кризових явищ у забезпеченні фінансової безпеки підприємства в умовах нестабільного економічного середовища. Обґрунтовано необхідність постійного фінансового моніторингу, своєчасного виявлення кризових ризиків та використання сучасних інструментів діагностики фінансового стану підприємства. Визначено основні елементи системи раннього попередження кризових явищ та запропоновано напрями її вдосконалення з метою підвищення фінансової стійкості й забезпечення стабільного функціонування підприємства.; The role of an early warning system for crisis phenomena in ensuring enterprise financial security under conditions of an unstable economic environment is investigated. The necessity of continuous financial monitoring, timely identification of crisis risks, and the application of modern financial diagnostic tools is substantiated. The main components of the early warning system are identified, and directions for its improvement aimed at strengthening financial stability and ensuring sustainable ensuring sustainable enterprise operation are proposed.
2026-01-01T00:00:00ZПідвищення ефективності управління логістичними ризиками промислового підприємстваПілявоз, Т. М.Никитюк, О. О.Piliavoz, T.Nykytiuk, O.https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/540282026-09-04T07:45:26Z2026-01-01T00:00:00ZПідвищення ефективності управління логістичними ризиками промислового підприємства
Пілявоз, Т. М.; Никитюк, О. О.; Piliavoz, T.; Nykytiuk, O.
Досліджено сучасні проблеми управління логістичними ризиками промислових підприємств в умовах нестабільного економічного середовища. Визначено основні чинники виникнення логістичних ризиків, що впливають на ефективність функціонування підприємств, та обґрунтовано необхідність застосування комплексного підходу до їх оцінювання й мінімізації. Запропоновано напрями підвищення ефективності управління логістичними ризиками.; The paper investigates current issues of logistics risk management at industrial enterprises under conditions of an unstable economic environment. The main factors causing logistics risks that affect enterprise performance are identified, and the necessity of applying an integrated approach to their assessment and mitigation is substantiated.
2026-01-01T00:00:00ZПорівняння Naive Bayes та Tree-Augmented Naive Bayes для передбачення ризику цукрового діабетуБралатан, Р. А.Жуков, С. О.Bralatan, R. A.Zhukov, S. O.https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/540262026-09-04T07:47:46Z2026-01-01T00:00:00ZПорівняння Naive Bayes та Tree-Augmented Naive Bayes для передбачення ризику цукрового діабету
Бралатан, Р. А.; Жуков, С. О.; Bralatan, R. A.; Zhukov, S. O.
У роботі досліджено можливість удосконалення класичного байєсівського класифікатора Naive Bayes шляхом введення деревоподібних залежностей між ознаками у моделі Tree-Augmented Naive Bayes (TAN). Експеримент проведено на збалансованій вибірці BRFSS 2015 із 70 692 спостережень. Безперервні предиктори дискретизовано на квантильні інтервали, а структуру залежностей TAN побудовано методом максимального кістякового дерева на основі умовної взаємної інформації між ознаками. Обидві моделі навчено зі згладжуванням Лапласа та порівняно за показниками Accuracy, Precision, Recall, F1-score, AUC-ROC і Brier score, що дозволило одночасно оцінити їхню дискримінаційну здатність і якість калібрування ймовірностей. Модель TAN досягла Accuracy 0.7458, F1-score 0.7555 та AUC-ROC 0.8222, що перевищує відповідні показники базового Naive Bayes (Accuracy 0.7325, F1-score 0.7311, AUC-ROC 0.8123), а також забезпечила менший Brier score (0.1775 проти 0.2000). Додатково проаналізовано найсильніші міжознакові залежності, виявлені у структурі TAN. Встановлено, що врахування умовних залежностей між клінічними та соціально-поведінковими предикторами підвищує якість байєсівської класифікації ризику діабету.; This paper investigates the improvement of the classical Naive Bayes classifier through the introduction of tree-structured feature dependencies in Tree-Augmented Naive Bayes (TAN). The experiment was conducted on a balanced BRFSS 2015 sample of 70,692 observations. Continuous predictors were discretized into quantile intervals, and the TAN dependency structure was built using the maximum spanning tree method based on the conditional mutual information between features.
2026-01-01T00:00:00Z