<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rdf:RDF xmlns="http://purl.org/rss/1.0/" xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
<channel rdf:about="https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/2137">
<title>Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2014. № 2</title>
<link>https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/2137</link>
<description/>
<items>
<rdf:Seq>
<rdf:li rdf:resource="https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/3188"/>
<rdf:li rdf:resource="https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/3187"/>
<rdf:li rdf:resource="https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/3186"/>
<rdf:li rdf:resource="https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/3185"/>
</rdf:Seq>
</items>
<dc:date>2026-04-25T14:23:22Z</dc:date>
</channel>
<item rdf:about="https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/3188">
<title>Аналіз похибок визначення матриці мюллера біологічного шару в системі двовимірного мюллер-матричного картографування</title>
<link>https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/3188</link>
<description>Аналіз похибок визначення матриці мюллера біологічного шару в системі двовимірного мюллер-матричного картографування
Заболотна, Н. І.; Радченко, К. О.
В статті подано аналіз індивідуальних похибок визначення значень елементів матриці Мюллера біологічного шару в системі двовимірного Мюллер-матричного картографування у межах статистичного, кореляційного і фрактального підходів.; В статье проведен анализ индивидуальных погрешностей определения значений элементов матрицы Мюллера биологического слоя в системе двумерного Мюллер матричного картографирования в пределах статистического, корреляционного и фрактального подходов.; Analysis of individual errors in determining the values of the elements of the Mueller matrix of biological layer in the two-dimensional Mueller matrix mapping within statistical, correlation and fractal approach is presented in this article.
</description>
<dc:date>2014-12-25T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/3187">
<title>Імітаційне моделювання монте-карло для вивчення поширення поляризованого світла в біологічній тканині</title>
<link>https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/3187</link>
<description>Імітаційне моделювання монте-карло для вивчення поширення поляризованого світла в біологічній тканині
Ровира, Р. У.; Павлов, С. В.
Методи Монте-Карло забезпечують гнучке альтернативне рішення проблеми переносу фотонів у середовищі, яке розсіюває, коли немає ніяких аналітичних рішень, або вони занадто складні. Лише деякі дослідження досі включили стан поляризації світла і його зміни при розсіянні в їх кодів моделювання Монте-Карло. У цій статті представлений алгоритм для моделювання переносу фотонів в біологічної тканини, на основі відстеження напрямок електричного поля в кожному акті розсіювання.; Методы Монте-Карло обеспечивают гибкое альтернативное решение проблеме переноса фотонов в рассеивающей среде, когда нет никаких аналитических решений, или они слишком сложны. Лишь немногие исследование до сих пор включили состояние поляризации света и его изменения при рассеянии в их кодов моделирования Монте-Карло. В этой статье представлен алгоритм для моделирования переноса фотонов в биологической ткани, на основе отслеживания направление электрического поля в каждом акте рассеяния; Monte Carlo methods provide a flexible alternative solutions photon transport in scattering media, when there are no analytical solutions, or they are too complicated. Few studies so far have included the polarization state of light and changes in scattering in their codes of Monte Carlo simulation. In this article, it is presented an algorithm for modeling photon transport in biological tissue based on tracking the direction of the electric field in each scattering event.
</description>
<dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/3186">
<title>Апаратна реалізація персептрона як базового вузла нейромереж</title>
<link>https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/3186</link>
<description>Апаратна реалізація персептрона як базового вузла нейромереж
Кожем’яко, В. П.; Мартинюк, Т. Б.; Кожем’яко, А. В.; Васильківа, О. С.; Кітайчик, О. В.
У статті розглядаються особливості реалізації моделі персептрона за рахунок моделювання формального нейрона як з пороговою, так і з лінійною і лінійною з насиченням функціями активації. Запропоновано реалізацію персептрона як пристрою для моделювання нейрона; В статье рассматриваются особенности реализации модели персептрона за счет моделирования формального нейрона как с пороговой, так и с линейной и линейной с насыщением функциями активации. Предложена реализация персептрона как устройства для моделирования нейрона.; The article discusses the features of the model implementation perceptron by modeling formal neuron as a threshold, and linear and linear with saturation activation functions. An implementation of the perceptron as a device to simulate the neuron.
</description>
<dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item rdf:about="https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/3185">
<title>Структурно-зв’язностна модель фотоплетизмографічного сигналу</title>
<link>https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/3185</link>
<description>Структурно-зв’язностна модель фотоплетизмографічного сигналу
Скорюкова, Я. Г.; Марков, С. М.
У роботі запропоновано використання двовимірної структурно-зв'язностної моделі для моделювання фотоплетизмографічного сигналу та розроблено метод обробки вказаної моделі з метою отримання певних характеристик. Показана можливість використання даної моделі для задач діагностики судинних порушень в хребетно-рухомих сегментах.; В работе предложено использование двухмерной структурно-связностной модели для моделирования фотоплетизмографического сигнала и разработан метод обработки указаной модели с целью получения определенных характеристик. Показана возможность использования данной модели для задач диагностики сосудистых нарушений в позвоночно-двигательных сегментах.;  In this article the using of two-dimensional structural and the connectivity model for simulation of photoplethysmography signal processing and method was developed by model in order to obtain certain characteristics. The possibility of using this model for problems of diagnosis of vascular disorders in the spinal motion segments was shown.
</description>
<dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</rdf:RDF>
