https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/3108 2026-04-19T15:06:30Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/3800 Методи формування навчальної вибірки в задачах моделювання часових рядів нейронними мережами Квєтний, Р. Н.; Дружиніна, О. О. Здійснено огляд існуючих підходів до формування навчальної вибірки в задачах моделювання часових рядів радіальнобазисними нейронними мережами. Розглядаються методи попередньої обробки кількісних ознак навчальної вибірки. Проведені експериментальні дослідження підтверджують доцільність використання додаткових вхідних компонент та попередньої обробки вхідних даних.; Приведен обзор существующих подходов к формированию обучающей выборки в задачах моделирования временных рядов радиально-базисными нейронными сетями. Рассматриваются методы предварительной обработки признаков обучающей выборки. Проведенные экспериментальные исследования подтверждают целесообразность использования дополнительных входных компонент и предварительной обработки входных данных.; Existing approaches to the training set generating issue for time series modeling using radial-basis neural networks tasks were analyzed. Methods of training set features preprocessing are considered. Experimental results confirm the reasonability of additional input components using and input data preprocessing. 2012-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/3799 Наближення геоінформаційних даних з використанням методики псевдообернення Богаєнко, В. О.; Даниленко, Ю. Ю.; Финин, Г. С. Розглядається задача наближення геоінформаційних даних у випадку їх некоректності та наявності обмежень, що накла- даються фізичною сутністю задачі. Пропонується шукати наближення, відштовхуючись від спрощеної математичної моделі у вигляді диференціального рівняння в частинних похідних еліптичного типу, розв’язуючи обернені задачі щодо нього методом функцій Гріна з використанням методики псевдообернення, що дозволяє отримувати множини можливих інтерполяцій. Пропонуються на основі методики почергового проектування процедури вибору з цієї множини, розв’язків, які задовольняють обмеженням (з інтерполюючим чи апроксимуючим вихідні дані результатом), й враховують похибки вимірювання вихідних даних. Приводяться результати обчислювального експерименту, які демонструють адекватність отриманих інтерполяцій фізичним процесам.; Рассматривается задача приближения геоинформационных данных в случае их некорректности и наличия ограничений, которые накладываются физической сутью задачи. Предлагается искать приближения, отталкиваясь от упрощенной математической модели в виде дифференциального уравнения в частных производных эллиптического типа, решая обратные задачи для него методом функций Грина с использованием методики псевдообращения, что позволяет получать множества возможных интерполяций. Предлагаются, на основе методики попеременного проектирования, процедуры выбора из этого множества, решений, которые удовлетворяют ограничениям (с интерполирующим или аппроксимирующим исходные данные результатом), и учитывают погрешности измерения исходных данных. Приводятся результаты вычислительного эксперимента, которые демонстрируют адекватность полученных интерполяций физическим процессам.; Geoinformational data approximation problem solution in the case of their inaccuracy and presence of restrictions which are imposed by physical problem substance has been studied. Approximations finding, based on simplified mathematical model in the form of elliptical partial differential equation, by solving inverse problems for it using Green’s functions method and pseudoinvertion methodic, that allows to obtain sets of possible interpolations, has been suggested. On the base of alternating projection method, procedures for choosing solutions from this sets which satisfy restrictions (with result, interpolating or approximating initial data) and take into account initial data measurement inaccuracy, have been proposed. Computational experiment results which show adequacy of obtained interpolation to physical processes have been given. 2012-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/3798 Нові парадигми побудови комп'ютерних систем Яковлев, Ю. С. Запропоновано фрагмент схеми онтології переходу до нових парадигм побудови комп'ютерних систем, в якій виявлено взаємозв'язок нових парадигм ліній розвитку архітектури, технології створення елементної бази комп'ютерних систем і парадигми розвитку інформаційних технологій. Стисло розглянуті основні напрями розвитку архітектури ЕОМ і елементної бази, принципи роботи якої засновані на різних фізичних процесах і явищах в областях нанотехнологій.; Предложен фрагмент схемы онтологии перехода к новым парадигмам построения компьютерных систем, в которой выявлена взаимосвязь новых парадигм линий развития архитектур, технологии создания элементной базы компьютерных систем и парадигм развития информационных технологий. Кратко рассмотрены основные направления развития архитектур ЭВМ и элементной базы, принципы работы которой основаны на различных физических процессах и явлениях в областях нанотехнологий.; The scheme fragment ontology transition to new paradigms of construction of computer systems, in which the interrelation of new paradigms of lines of development of architecture is revealed, is offered technology of creation of element base of computer systems and a paradigm of development of information technologies. The basic directions of development of architecture of the computer and the element base which principles of job are based on various physical processes and the phenomena in areas nanotechnology are is short considered. 2012-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/3797 Аналіз паралельних методів та засобів оптико-електронної обробки та порівняння зображень Кожем’яко, В. П.; Новицький, Р. М.; Кожем’яко, К. В. В статті проведено аналітичний огляд сучасних паралельних методів та засобів порівняння зображень з використанням оптико-електронних систем око-процесорного типу. Розглянуто класифікаційний аналіз ознак зображень в процесах паралельного порівняння образної інформації та переваги застосування методу KVP-перетворення для задач паралельної око-процесорної обробки та порівняння зображень.; В статье проведен аналитический обзор современных параллельных методов и средств сравнения изображений с использованием оптико-электронных систем глаз-процессорного типа. Рассмотрены классификационный анализ признаков изображений в процессах параллельного сравнения образной информации и преимущества применения метода KVP-преобразования для задач параллельной глаз-процессорной обработки и сравнения изображений.; In the article the analytical review of modern methods and means of parallel comparison of images using optical-electronic eyetype processor. We consider the classification analysis of images features the processes in a parallel comparison of imagery data and the advantages of the method KVP-transformations for eye problems in parallel-processor data processing and image comparison. 2012-01-01T00:00:00Z