https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/35080 2026-06-30T12:13:04Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51922 Алгоритм виявлення дублікатів вакансій на основі семантичної схожості Шевчук, О. Ф.; Нечитайло, А. О.; Shevchuk, O.; Nechytailo, A. The paper explores the problem of intelligent filtering and data deduplication of job vacancies collected from unstructured sources. The algorithm for semantic analysis of job postings using high-dimensional numerical vectors is considered. A solution based on the OpenAI cloud API for generating embeddings and the pgvector extension for PostgreSQL DBMS is proposed, which allows detecting hidden duplicates of vacancies using the cosine similarity metric. Experimental validation showed a reduction in information noise by almost twice.; У роботі досліджено проблему інтелектуальної фільтрації та дедуплікації вакансій, зібраних із неструктурованих джерел. Розглянуто алгоритм семантичного аналізу текстів оголошень за допомогою багатовимірних числових векторів. Запропоновано рішення на основі хмарного API OpenAI для генерації векторних представлень та розширення pgvector для СУБД PostgreSQL, що дозволяє виявляти приховані копії вакансій за метрикою косинусної схожості. Експериментальна перевірка показала зниження рівня інформаційного шуму майже вдвічі. 2026-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51906 Аналіз можливостей великих мовних моделей штучного інтелекту та виявлення точок їх впливу на фази життєвого циклу розробки програмного забезпечення Іванов, Д.; Денисюк, В. О.; Ivanov, D.; Denysiuk, V. The paper analyzes the capabilities of large language models (LLMs) in the context of the software development life cycle (SDLC). The study focuses on identifying the potential points of influence of LLM technologies on different phases of the SDLC, including requirements analysis, design, implementation, testing, and maintenance of software systems. Particular attention is paid to the ability of language models to process and generate textual artifacts related to software development activities. The results of the study highlight the potential of LLM technologies to support automation and improve efficiency in software engineering processes.; У рoбoтi прoведенo aнaлiз мoжливoстей викoристaння великих мoвних мoделей штучнoгo iнтелекту (Large Language Models, LLM) у прoцесi життєвoгo циклу рoзрoбки прoгрaмнoгo зaбезпечення (Software Development Life Cycle, SDLC). Oснoвну увaгу придiленo дoслiдженню функцioнaльних мoжливoстей мoвних мoделей у кoнтекстi пiдтримки рiзних фaз SDLC, a тaкoж виявленню тoчoк пoтенцiйнoгo впливу LLM нa прoцеси aнaлiзу вимoг, прoєктувaння, прoгрaмувaння, тестувaння тa супрoвoду прoгрaмних систем. Визнaченo oснoвнi викoристaння LLM для aвтoмaтизaцiї oбрoбки текстoвих aртефaктiв рoзрoбки прoгрaмнoгo зaбезпечення. Результaти дoслiдження дoзвoляють сфoрмувaти уявлення прo пoтенцiaл викoристaння мoвних мoделей для пiдвищення ефективнoстi прoцесiв прoгрaмнoї iнженерiї. 2026-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51905 Концептуальна модель інтелектуального ШІ асистента для інтеграції процесів дизайну та розробки Денисюк, В. О.; Данилишин, В. В.; Denysiuk, V.; Danylyshyn, V. The paper proposes a conceptual model of an intelligent AI assistant designed to integrate UI/UX design and frontend development processes. The study substantiates the relevance of fragmentation between the stages of digital product creation and describes a system architecture based on perception, multi-level analysis, semantic memory, and interface interaction modules. The proposed model treats artificial intelligence not only as a generative tool but also as a proactive support agent capable of analysing digital artefacts in real time, detecting structural, visual, logical, and functional inconsistencies, and providing contextual recommendations to improve the quality of design-to-development handoff.; У статті запропоновано концептуальну модель інтелектуального ШІ-асистента, призначеного для інтеграції процесів UI/UX-дизайну та frontend-розробки. Обґрунтовано актуальність проблеми фрагментації між етапами створення цифрового продукту, архітектуру системи на основі модулів перцепції, багаторівневого аналізу, семантичної памʼяті інтерфейсної взаємодії. Запропонована модель розглядає штучний інтелект не лише як генеративний інструмент, а як проактивного супровідного агента, здатного в режимі реального часу аналізувати цифрові артефакти, виявляти структурні, візуальні, логічні та функціональні невідповідності, а також формувати контекстні рекомендації для підвищення якості передачі макетів у розробку. 2026-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51904 Аналіз сучасних технологій та інструментальних середовищ веб-розробки Сторожук, А.; Денисюк, В.; Сілагін, О.; Storozhuk, A.; Denysiuk, V.; Silahin, O. The paper presents a comprehensive analysis of modern technologies and development environments in web engineering. The main programming languages, frameworks, content management systems, development environments, and automation tools are examined. Current trends in web technologies are identified, including component-based architecture, SPA/SSR approaches, containerization, and DevOps practices. The conducted analysis systematizes modern development environments according to functional and architectural characteristics, forming a basis for further decisionsupport modeling.; У роботі проведено комплексний аналіз сучасних технологій та інструментальних середовищ веброзробки. Розглянуто основні парадигми побудови вебзастосунків, сучасні мови програмування, фреймворки, системи керування вмістом, середовища розробки та інструменти автоматизації. Визначено ключові тенденції розвитку веб-технологій, зокрема перехід до компонентно орієнтованої архітектури, використання SPA/SSR підходів, контейнеризації та DevOps-практик. Проведений аналіз дозволяє систематизувати сучасні інструментальні середовища за функціональними та архітектурними характеристиками, що є основою для подальшого формування моделей підтримки прийняття рішень. 2026-01-01T00:00:00Z