https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/3989 2026-04-11T11:59:51Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/4611 Дактилоскопічні сканери Білинський, Й. Й.; Юкиш, М. Й.; Павлюк, О. А. У статті проаналізовано основні методи дактилоскопічного сканування й наведено конструкції основних існуючих типів сканерів, вказано їхні переваги й недоліки. Визначено основну проблему та способи її вирішення. 2010-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/4610 Імітаційне моделювання нейромережевої системи розпізнавання багатокольорових плямоподібних зображень профілю лазерного променя Яровий, А. А.; Власюк, Р. С. У проведених дослідженнях запропоновано методику попередньої обробки багатокольорових зображень профілю лазерного променя та виконано імітаційне моделювання системи розпізнавання на основі радіально-базисних нейронних мереж. 2010-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/4609 Імовірнісні нейронні мережі в задачах ідентифікації часових рядів Квєтний, Р. Н.; Кабачій, В. В.; Чумаченко, О. О. У цій статті розглянуто можливість ідентифікації часових рядів на основі ймовірнісних нейронних мереж. Досліджено вплив ширини ядерної функції на адекватне відновлення густини та якість класифікації. Розглянуто модифіковані версії ймовірнісних нейронних мереж та особливості їх застосування. Виділено переваги та недоліки ймовірнісних нейронних мереж. 2010-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/4608 Визначення евклідової відстані між надзвичайними ситуаціями на залізничному транспорті під час кластерного аналізу Савчук, Т. О.; Петришин, С. І. У роботі проаналізовано можливість застосування технологій Data Mining під час аналізу надзвичайних ситуацій на залізничному транспорті. Формалізовано задачу кластерного аналізу, виявлено основні проблеми визначення відстані між надзвичайними ситуаціями під час такого аналізу. Визначено поняття звичайної, «зваженої» та квадрата евклідової відстані між надзвичайними ситуаціями на залізничному транспорті. 2010-01-01T00:00:00Z