https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/422 2026-08-24T20:27:50Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/52314 Аналітичний огляд постачальників хмарних послуг Кисюк, Д. В.; Kysiuk, D. The article provides a systematic analysis of the cloud computing market with a focus on key cloud infrastructure service providers, in particular Amazon, Microsoft and Google. Three main models of providing cloud services are considered: infrastructure as a service (IaaS), platform as a service (PaaS) and software as a service (SaaS). The functional characteristics, applications and advantages of each model are analyzed. Particular attention is paid to multi-cloud strategies that allow organizations to optimize the load, improve the reliability of IT infrastructure and flexibly use the services of several providers at the same time. The statistics obtained from the current reports of the analytical company IDC, which demonstrate the rapid growth of global spending on cloud infrastructure: in the fourth quarter of 2024, expenses amounted to 67 billion US dollars, which is 99.3% more than in the corresponding period of the previous year. Total spending in this sector is projected to reach $271.5 billion in 2025. The main drivers of market growth are identified - digitalization of business, active introduction of artificial intelligence, transition to remote work and cloud modernization of traditional IT infrastructure. The article is of practical importance for specialists in the field of information technology, business leaders, analysts and anyone who makes decisions on the implementation of cloud solutions. The presented review contributes to a better understanding of the cloud services market and allows you to reasonably choose a provider and a cloud architecture model for specific tasks.; У статті здійснено комплексний аналіз основних постачальників послуг хмарних систем обробки даних та сучасних моделей хмарного сервісу. Показано, що хмарні обчислення стали ключовим елементом цифрової трансформації бізнесу, забезпечуючи масштабованість, гнучкість і економічну ефективність. Окреслено три основні моделі надання хмарних послуг: IaaS, PaaS і SaaS, а також переваги використання мультихмарних стратегій. Наведено порівняльну характеристику платформ провідних хмарних провайдерів – Amazon, Microsoft та Google – з урахуванням їхніх ключових сервісів і особливостей. На основі даних аналітичної компанії IDC подано актуальні статистичні показники розвитку ринку хмарної інфраструктури у 2024 році, а також прогноз на 2025–2029 роки. У роботі підкреслено значення хмарних технологій у підтримці новітніх ІТ-рішень, зокрема штучного інтелекту, великих даних та віддаленої роботи. Результати дослідження можуть бути використані для прийняття стратегічних рішень у сфері ІТ-інфраструктури, вибору хмарного провайдера та оптимізації бізнес-процесів. 2025-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/52313 Актуальність проблеми впровадження хмарних сервісів для організації роботи з даними Кисюк, Д. В.; Kysiuk, D. The article considers the relevance of implementing cloud services as a key tool for organizing work with large amounts of data (Big Data) in the context of digital transformation of enterprises. The emphasis is on the growing demand for cloud technologies in the context of globalization, dynamic development of the information environment and the need for flexible data processing regardless of time, place and device. The historical prerequisites for the emergence of cloud technologies, their current state and growth trends of the cloud computing market are outlined. Special attention is paid to the classification of cloud services according to the IaaS, SaaS, BaaS, KaaS models, their functional purpose, technical capabilities, advantages and application options are described. Examples of implementing cloud technologies in various areas, such as the financial sector, education, medicine and trade, are highlighted. It is noted that cloud platforms provide a high level of automation, integration with virtualization tools, data protection, support for containerization and self-service. Three main scenarios for implementing cloud solutions are revealed: creating your own infrastructure, combined technology platforms, and using ready-made solutions from providers. It is shown that the implementation of hybrid clouds allows enterprises to achieve a balance between security, cost, and productivity. The role of cloud technologies in increasing operational efficiency, improving analytical capabilities, and decision-making is described. At the same time, the main risks are identified: privacy threats, storage overload, and reduced analytics efficiency due to an excess of irrelevant information. The conclusion is made about the strategic importance of cloud platforms in the context of innovative development and data management in the context of global digitalization.; У статті розглянуто актуальність впровадження хмарних сервісів як ключового інструменту організації роботи з великими обсягами даних (Big Data) у контексті цифрової трансформації підприємств. Акцентовано на зростаючому попиті на хмарні технології в умовах глобалізації, динамічного розвитку інформаційного середовища та необхідності гнучкої обробки даних незалежно від часу, місця та пристрою. Окреслено історичні передумови виникнення хмарних технологій, їх сучасний стан і тенденції росту ринку хмарних обчислень. Окрема увага приділяється класифікації хмарних сервісів за моделями IaaS, SaaS, BaaS, KaaS, описується їх функціональне призначення, технічні можливості, переваги та варіанти застосування. Висвітлено приклади впровадження хмарних технологій у різних сферах, таких як фінансовий сектор, освіта, медицина та торгівля. Зазначено, що хмарні платформи забезпечують високий рівень автоматизації, інтеграцію з інструментами віртуалізації, захист даних, підтримку контейнеризації та самообслуговування. Розкрито три основні сценарії впровадження хмарних рішень: створення власної інфраструктури, комбіновані технологічні платформи та використання готових рішень провайдерів. Показано, що впровадження гібридних хмар дозволяє підприємствам досягати балансу між безпекою, вартістю та продуктивністю. Описано роль хмарних технологій у підвищенні операційної ефективності, поліпшенні аналітичних можливостей та прийнятті рішень. Водночас ідентифіковано основні ризики: загрози конфіденційності, перенавантаження сховищ, зниження ефективності аналітики через надлишок нерелевантної інформації. Зроблено висновок про стратегічну важливість хмарних платформ у контексті інноваційного розвитку та управління даними в умовах глобальної цифровізації. 2025-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/52077 Оптимізація енергоспоживання у сенсорних вузлах LoRaWAN Савицька, Л. А.; Тичина, Б. Р.; Азаров, О. Д.; Клепко, Д. Д.; Savytska, L.; Tychyna, В.; Azarov, О.; Klepko, D. This article addresses the current problem of reducing the energy consumption of sensor nodes in LoRaWAN networks, widely used in Internet of Things (IoT) systems for long-term autonomous monitoring of the environment, infrastructure facilities, industrial and agricultural objects. Special attention is paid to the analysis of factors that have a decisive influence on the energy consumption of the end devices, in particular radio transmission parameters, data collection and transmission frequency, microcontroller operating modes and the efficiency of sleep mode usage. The paper analyzes modern approaches to improving the energy efficiency of sensor nodes, which are based on adaptive control of the physical and data link layer parameters of the LoRaWAN network, including the selection of the Spreading Factor, bandwidth and transmitter output power. Particular attention is paid to strategies aimed at minimizing the active time of the radio module and the microcontroller by optimizing data acquisition, processing and packet formation algorithms. In addition, the article presents simulation modeling of the operation of sensor nodes in the NS-3 environment, taking into account various traffic load scenarios, node density and different radio channel configuration options. Based on the simulation results, the relationships between node energy consumption, communication range, packet loss probability and device battery lifetime were determined. The obtained results confirm that the correct selection of data transmission rate, transmitter power and the frequency of active communication sessions can significantly increase the energy efficiency of sensor nodes without a significant degradation of communication quality. The proposed approaches can be used in the design of energy-efficient IoT systems based on LoRaWAN for industrial, infrastructure and environmental applications.; Розглянуто актуальну проблему зменшення енергоспоживання сенсорних вузлів у мережах стандарту LoRaWAN, які широко застосовуються в системах Інтернету речей (IoT) для організації довготривалого автономного моніторингу навколишнього середовища, інфраструктурних об"єктів, промислових та сільськогосподарських систем. Особливу увагу приділено аналізу факторів, що мають визначальний вплив на енергоспоживання кінцевих пристроїв, зокрема параметрів радіопередачі, частоти збирання та передавання даних, режимів роботи мікроконтролера та ефективності використання режимів сну. У роботі проаналізовано сучасні підходи до підвищення енергоефективності сенсорних вузлів, які базуються на адаптивному керуванні параметрами фізичного та канального рівнів мережі LoRaWAN, зокрема, вибір коефіцієнта розширення спектра (Spreading Factor), ширини смуги пропускання та вихідної потужності передавача. Окрему увагу приділено стратегіям мінімізації активного часу радіомодуля та мікроконтролера шляхом оптимізації алгоритмів збиранняя, обробки та пакетування даних. Також у статті проведено імітаційне моделювання роботи сенсорних вузлів у середовищі NS-3 з урахуванням різних сценаріїв навантаження, щільності розміщення вузлів та варіантів налаштування параметрів радіоканалу. За результатами моделювання визначено залежності між енергоспоживанням вузлів, дальністю зв\"язку, імовірністю втрати пакетів та часом автономної роботи пристроїв. Отримані результати підтверджують, що коректний вибір параметрів швидкості передачі даних, вихідної потужності та періодичності активних сеансів зв\"язку дозволяє суттєво підвищити енергоефективність сенсорних вузлів без істотного погіршення показників якості обслуговування. Запропоновані підходи можуть бути використані під час проєктування енергоефективних IoT-систем на базі LoRaWAN для промислових, інфраструктурних та екологічних застосувань. 2026-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50064 Методи та засоби оперативного оцінювання відхилень ваг розрядів АЦП послідовного наближення з ваговою надлишковістю Азаров, О. Д.; Захарченко, С. М.; Войцеховська, О. В.; Гуменюк, Р. С.; Azarov, O.; Zakharchenko, S.; Voitsekhovska, O.; Humeniuk, R. В монографії розглядаються питання визначення і корегування відхилень ваг розрядів АЦП послідовного наближення з ваговою надлишковістю. Запропоновано методи оперативного контролю відхилень ваг розрядів таких АЦП, що дало можливість формалізувати процес виявлення відхилень ваг розрядів за аналізом характеристики перетворення та визначити відхилення окремих розрядів перетворювача без переривання процесу основного перетворення. Монографія розрахована на науковців, викладачів, аспірантів та фахівців, які займаються дослідженням та проектуванням комп’ютерних систем, інформаційно-вимірювальних систем, систем збору та оброблення даних, систем керування тощо. 2024-01-01T00:00:00Z