https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/22636 Tue, 21 Apr 2026 13:05:29 GMT 2026-04-21T13:05:29Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/25145 Навчальна система для підготовки оперативного персоналу АЕС і ТЕС Баран, П. М.; Кідиба, В. П.; Пришляк, Я. Д. Серед існуючих навчальних систем для забезпечення необхідного рівня кваліфікації оперативного персоналу електростанцій не вистачає навчальних систем для оперативного управління електричною частиною енергоблоків теплових та атомних електростанцій. Розроблена система навчання для підготовки оперативного персоналу теплових та атомних електростанцій реалізована на персональному комп'ютері. Вона включає в себе підсистему управління, контролю та сигналізації, технологічну підсистему та підсистему навчання. Режими самонавчання, демонстрації та контролю знань реалізуються в підсистемі навчання. Режим контролю передбачає виконання вправи за заданим сценарієм. Час вправи обмежений. Кількість помилок також обмежена. Є можливість звернутися за допомогою до системи навчання. Розглянуто особливості оцінювання системою навчання знань оперативного персоналу електричної частини енергоблока електростанції. Алгоритм оцінювання знань забезпечує контроль дій, які не передбачені сценарієм, багаторазово виконуваних дій, а також дій, які приводять до спрацьовування релейного захисту. Навчання закінчується протоколом, який дає загальну оцінку та результати виконаної вправи, а саме список правильно виконаних дій, не виконаних дій, вказує на отримані та втрачені бали для кожної дії, втрачені бали за користування допомогою тощо. Запропонована система навчання дозволяє об’єктивно оцінити навички та знання оперативного персоналу електричної частини енергоблока теплових та атомних електростанцій. Розроблена система навчання дозволяє підвищити якість підготовки операторів енергоблоків.; Among existing learning systems for upgrading the operational staff of electric power plants are not enough learning systems for operational control of the electric part of power units of thermal and nuclear power plants. The developed learning system for the training of operational personnel of thermal and nuclear power plants is realized on a personal computer. It includes a subsystem of control, monitoring and signaling, a technology subsystem and a subsystem of learning. The modes of self-training, demonstration and control of knowledge are realized in a subsystem of learning. The control mode implies performing the exercise in a given scenario. Exercise time is limited. The number of mistakes is also limited. There is a possibility to apply for help in the educational system. The peculiarities of evaluation by the learning system of knowledge of the operational staff of the electric part of the power unit of the power plant are considered in this paper. The algorithm for assessing knowledge provides monitoring of actions that are not provided by the scenario, repeatedly performed operations, actions which are performed out of a block control panel, and also actions which lead to actuating of relay protection and a panel of the technological and alarm signaling. The training ends with the protocol, which gives the obtained evaluation and the results of the executed exercise, namely, the list of correctly executed operations, not performed actions, indicates received and lost points for each action, the lost points for the use of help, etc. The proposed system of learning allows to estimate objectively the skills and knowledge of operation staff of an electric part of the power unit of thermal and nuclear power plants. The developed learning system allows to improve quality of training of operators of power units.; Среди существующих обучающих систем для обеспечения необходимого уровня квалификации оперативного персонала электростанций не хватает обучающих систем для оперативного контроля электрической части энергоблоков тепловых и атомных электростанций. Разработанная система обучения для подготовки оперативного персонала тепловых и атомных электростанций реализована на персональном компьютере. Она включает в себя подсистему управления, мониторинга и сигнализации, технологическую подсистему и подсистему обучения. Режимы самообучения, демонстрации и контроля знаний реализуются в подсистеме обучения. Режим контроля предусматривает выполнение упражнения по заданному сценарию. Время выполнения упражнения ограничено. Количество ошибок также ограничено. Есть возможность обратиться за помощью к системе обучения. Рассмотрены особенности оценивания системой обучения знаний оперативного персонала электрической части энергоблока электростанции. Алгоритм оценивания знаний обеспечивает контроль действий, не предусмотренных сценарием, многократно выполняемых операций, действий, которые выполняются вне блочного щита управления, а также действий, которые приводят к срабатыванию релейной защиты. Обучение заканчивается протоколом, который дает общую оценку и результаты выполненного упражнения, а именно список правильно выполненных действий, не выполненных действий, указывает на полученные и потерянные баллы за каждое действие, потерянные баллы за использование помощи и т. д. Предложенная система обучения позволяет объективно оценить навыки и знания оперативного персонала электрической части энергоблока тепловых и атомных электростанций. Разработанная система обучения позволяет повысить качество подготовки операторов энергоблоков. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/25145 2018-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/25140 Основи теорії функціональних відновлювачів діагностичного типу Воловик, А. Ю.; Кичак, В. М. Розглянуто задачу проектування відновлювачів повноформатного вектора стану динамічної системи, функціонально стійкого до невизначених збурень на її вході. Показано, що діагностичний відновлювач і повномасштабний відновлювач вектору стану — поняття близькі, однак не повністю еквівалентні. У цьому можна переконатися, розглядаючи первинний різницевий сигнал, який утворюється шляхом порівняння виходів реального діючого об’єкта і його математичної моделі. Вихідний сигнал математичної моделі є всього лише оцінкою виходу реального об’єкта, формування якої визначається кількістю і якістю доступної апріорної інформації. В ідеальному випадку, за відсутності дестабілізувальних факторів, абсолютна адекватність математичної моделі реальному об’єкту гарантує нульовий сигнал помилки. У дійсності, врахувати в математичній моделі всі дестабілізуючі фактори неможливо, а іноді й немає потреби, оскільки отримана в такий спосіб модель буде занадто складною й малопродуктивною. На практиці, фактичний різницевий сигнал є досить повільним фізичним процесом, що коливається навколо нульового рівня. У ньому віддзеркалюються всі фактори, які не враховані в математичній моделі, у тому числі: непередбачувані збурювання й несправності, ефекти від помилок моделювання, використання моделей заниженого порядку, флуктуації параметрів системи, нестабільності робочої точки, невраховані або лінеарізовані нелінійні залежності, організовані або природні перешкоди, шуми тощо. При розв’язанні задачі виявлення й локалізації несправностей різницевий сигнал доцільно зробити чутливим лише до заданого переліку типу несправностей (сигнатур), а також, потрібно позбутися фону, створюваного побічними дестабілізуючими факторами, що не становлять інтерес. Отже, різницевий сигнал повинен бути підданий попередній обробці. У роботі розглядаються структура диференціального сигналу з докладним аналізом його спектральних складових. На основі проведеного аналізу зроблені висновки: відновлювач стану виконує фільтрацію шумів у неявній формі, оскільки завдання його математичної моделі в змінних стану автоматично формує відповідну частотну характеристику; вибірковість відновлювача до певного типу несправностей забезпечується математичною моделлю каналу поширення несправності від невизначеного входу до виходу об’єкта контролю в припущенні, що матриця розподілу несправностей задана апріорі; відновлювач вектора стану у формі Луенбергера буде відповідати вимогам до систем виявлення й локалізації несправностей, якщо первинний різницевий сигнал певною мірою ізолювати від результату сукупного впливу дестабілізуючих факторів. Розглянуто математичний апарат відновлювачів повного порядку для стаціонарних лінійних динамічних систем, у яких системні невизначеності інтерпретуються як невідомі збурювання й у математичній моделі представляються як додаткові некеровані входи. Сформульовані й доведені умови існування таких спостерігачів. Дані рекомендації щодо порядку проектування й аналізуються особливі випадки. Незважаючи на те, що розгляд проблеми обмежено системами безперервного часу, їх результати досить легко можна перенести на дискретні системи.; The given paper considers the problem of design of a full-scale vector restorer, that is invariant to indefinite inputs. It is considered that a diagnostic restorer and full-scale vector restorer are concept relatives, however not completely equivalent. It is possible to be convinced of it, considering primary differential signal which is formed by comparison of exits of the real operating object and its mathematical model. The initial signal of mathematical model represents only an assessment of an exit of real object the formations of which are defined by quantity and quality of available a priori information. Ideally, at lack of the destabilizing factors, absolute adequacy of mathematical model to real object guarantees a zero signal of a error. Actually, it is impossible to consider in mathematical model all destabilizing factors, and there is no requirement as the model received thus will be too complex and unproductive. Therefore in practice, the actual differential signal is quite slow physical oscillatory process around zero level. All factors which unaccounted in mathematical model are reflected in it, including: unforeseen perturbations and malfunctions, effects of modeling errors, use of models of the underestimated order, fluctuations of parameters of system, instability of a working point, unaccounted or linear nonlinear dependences, organized or natural hindrances, noise, etc. It is intuitively clear that if the problem of identification and localization of malfunctions is solved, then first, the differential signal has to be sensitive concerning the set list like malfunctions (signatures), and secondly, it is necessary to get rid of the background created by the collateral destabilizing factors which are not of interest. Thus, the differential signal has to be previously processed.The spectral structure of a differential signal is considered. Its components are analyzed. On the basis of the analysis conclusions are drawn: the full-scale state vector restorer filtering of noise in an implicit form as the problem of its mathematical model in state variables automatically creates the corresponding frequency characteristic; selectivity of a full-scale state vector restorer to a certain type of malfunctions is provided with mathematical model of a channel of distribution of fault from an indefinite input to an exit of control object in the assumption that the matrix of distribution of malfunctions is set a priori; the state vector restorer in the Luyenberger’s form will meet the requirements to systems of identification and localization of malfunctions if primary differential signal becomes possible to make independent of cumulative influence result of the destabilizing factor. The mathematical apparatus of a full order restorer for stationary linear dynamic systems, in which system uncertainty is interpreted as indefinite perturbation and in mathematical model are represented as additional uncontrollable inputs. This process is limited to systems of continuous time, however it does not limit generality of the received results as they can be easily transferred to systems of discrete time. Necessary and sufficient conditions for the existence of such restorer are formulated and proved. Recommendations, regarding the design sequence are suggested, special cases are analyzed.; Рассмотрена задача проектирования восстановителя полноформатного вектора состояния динамической системы, функционально устойчивого к неопределенным возмущениям на ее входе. Показано, что диагностический восстановитель и полномасштабный векторный восстановитель — родственные понятия, однако не полностью эквивалентные. В этом можно убедиться, рассматривая первичный разностный сигнал, который образовывается путем сравнения выходов реального действующего объекта и его математической модели. Исходный сигнал математической модели представляет собой всего лишь оценку выхода реального объекта, формирование которой определяется количеством и качеством доступной априорной информации. В идеальном случае, при отсутствии дестабилизирующих факторов, абсолютная адекватность математической модели реальному объекту гарантирует нулевой сигнал ошибки. В действительности, учесть в математической модели все дестабилизирующие факторы невозможно, а иногда и нет необходимости, поскольку полученная таким образом модель будет слишком сложной и малопродуктивной. Поэтому на практике, фактический разностный сигнал есть довольно медленным физическим процессом, колеблющемся вокруг нулевого уровня. В нем отражаются все факторы, которые не учтены в математической модели, в том числе: непредусмотренные возмущения и неисправности, эффекты от ошибок моделирования, использование моделей заниженного порядка, флюктуации параметров системы, нестабильности рабочей точки, неучтенные или линеаризованные нелинейные зависимости, организованные или естественные помехи, шумы, и т.п. При решении задачи выявления и локализации неисправностей разностный сигнал целесообразно сделать чувствительным относительно заданного перечня типа неисправностей (сигнатур), а также, нужно избавиться от фона, создаваемого побочными дестабилизирующими факторами, которые не представляют интереса. Таким образом, разностный сигнал должен быть подвергнут предыдущей обработке. В работе рассматриваются структура дифференциального сигнала с подробным анализом его спектрального состава. На основе проведенного анализа сделаны выводы: восстановитель состояния выполняет фильтрацию шумов в неявной форме, поскольку задача его математической модели в переменных состояния автоматически фор­мирует соответствующую частотную характеристику; избирательность восстановителя вектора состо­яния к определенному типу неисправностей обеспечивается математической моделью канала распространения неисправ­ности от неопределенного входа к выходу объекта контроля в предположении, что матрица рас­пределения неис­правностей задана априори; восстановитель вектора состояния в форме Луенбергера будет отвечать требованиям к системам выявления и локализации неисправностей, если первичный разностный сигнал определенным образом изолировать от результата совокупного влияния дестабилизирующих факторов. Рас­смотрен математический аппарат восстановителей полного порядка для стационарных линейных ди­намических систем, в которых системные неопределенности интерпретируются как неизвестные возмущения и в мате­матической модели представляются как дополнительные неуправляемые входы. Сформулированы и доказаны условия существования таких наблюдателей. Даны рекомендации относительно порядка проектирования и анали­зируются особые случаи. Несмотря на то, что рассмотрение проблемы ограниченно системами непрерывного времени, их результаты достаточно легко можно перенести на дискретные системы. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/25140 2018-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/25134 Аналіз сучасних методів визначення сірки в вуглеводневих паливах Білинський, Й. Й.; Сахно, О. М. Стратегія розвитку нафтопереробної і нафтохімічної промисловості передбачає підвищення якості нафтопродуктів з доведенням його до світових стандартів. Одним з елементів, який є природним компонентом в вуглеводневих паливах і негативно впливає на якість нафтопродуктів, є сірка. Сполуки сірки надають нафтопродуктам неприємний запах, викликають корозію обладнання. Під час горіння нафтопродуктів виділяються оксиди сірки, що забруднюють атмосферу. Для збереження чи підвищення якості навколишнього повітря встановлено граничні значення для концентрації діоксиду сірки, двоокису азоту та оксидів азоту, твердих частинок та свинцю, а також граничний поріг для концентрації діоксиду сірки та оксид азоту у навколишньому повітрі. В статті проведено огляд основних методів визначення сірки в вуглеводневих паливах, запропонована класифікація, в основу якої покладено чотири класифікаційні ознаки: по типу підготовки зразка, по інформативному параметру, по типу детектування та по методам вимірювання. Розглянуто детально найпоширеніші методи. До них відносяться газова хроматографія, технологія свинцево-реактивного паперу, діодно-матрична спектрометрія, ультрафіолетова (УФ) спектрометрія, абсорбційний спектрометр на основі налаштовуваного діодного лазера (TDLAS), рентгеноспектральний аналіз, спектрометрія внутрірезонаторного спаду сигналу в часі (CRDS), титриметричний аналіз (титрування) та кондук­тометрія. Проведено порівняння методів за динамічним діапазоном аналітичного обладнання, пороговою чутливістю, повторюваністю та швидкістю аналізу. На основі цих даних визначено, що на сьогодні перспективними методами аналізу сірки є спектральні методи, які вирізняються високою точністю, чутливістю до вмісту дуже низьких концентрацій сірки, відтворюваністю результатів, можливістю одночасного визначення великого числа елементів в одному зразку. На сьогодні широкому використанню спектральних методів перешкоджає суттєва вартість та складність аналітичного обладнання та невеликий спектр існуючих приладів, але спектральні методи потрібно розвивати і на їх основі створювати нове обладнання.; Strategy of development of oil refining and petrochemical industry involves improving the quality of petroleum products and bringing it to the world standards. One of the elements, which is a natural component of hydrocarbon fuels and negatively affects the quality of petroleum products, is sulphur. Sulfur compounds give oil an unpleasant odor and lead to corrosion of the equipment. Combustion of petroleum products produces sulfur oxides which pollute the atmosphere. The methods for the measurement of H2S, COS and other organic sulphur are very broad. The analytical method used is first dependent on the range and composition of the gas. Second the analytical technology available at the time of choice plays a role in the selection. Over the last decades new analytical techniques are developed and have become available for the measurement of the sulphur containing components. The article gives an overview of the main methods for identifying sulfur in hydrocarbon fuels; introduces classification based on four criteria: by the type of sample preparation, by the informative parameter, by the type of detection, and by measurement. The most common methods are reviewed in detail. These include gas chromatography, lead acetate tape technology, diode array spectroscopy, ultraviolet (UV) spectrometry, tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy (TDLAS), x-ray spectroscopy, сavity ring-down spectroscopy (CRDS), titrimetric analysis (titration) and conductometry. Comparison of methods for dynamic range of analytical equipment, threshold sensitivity, repeatability and speed of analysis is conducted. Based on this data, it was determined that currently promising methods of sulfur analysis are spectral methods, which are characterized by high accuracy, sensitivity to content of very low sulphur concentrations, reproducibility of results, and ability to simultaneously determine a large number of elements in one sample. Among the obstacles for the widespread use of spectral methods nowadays are substantial cost and complexity of analytical equipment, as well as limited range of existing devices, however, spectral methods require further development and new equipment based on it.; Стратегия развития нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности предусматривает повышение качества нефтепродуктов с доведением его до мировых стандартов. Одним из элементов, который является естественным компонентом в углеводородных топливах и негативно влияет на качество нефтепродуктов, является сера. Соединения серы придают нефтепродуктам неприятный запах, вызывают коррозию оборудования. При сгорании нефтепродуктов выделяются оксиды серы, загрязняющие атмосферу. Для сохранения или повышения качества окружающего воздуха установлены предельные значения концентрации диоксида серы, двуокиси азота и окислов азота, твердых частиц и свинца, а также предельный порог для концентрации диоксида серы и оксид азота в окружающем воздухе. В статье проведен обзор основных методов определения серы в углеводородных топливах, предложена классификация, в основу которой положены четыре классификационных признака: по типу подготовки образца, по информативному параметру, по типу детектирования и по методам измерения. Рассмотрены подробно наиболее распространенные методы. К ним относятся газовая хроматография, технология свинцово-реактивной бумаги, диодно-матричная спектрометрия, ультрафиолетовая (УФ) спектрометрия, абсорбционный спектрометр на основе настраиваемого диодного лазера (TDLAS), рентгеноспектральный анализ, спектрометрия внутрирезонаторного убывания сигнала во времени (CRDS), титрометрический анализ (титрование) и кондуктометрия. Проведено сравнение методов по динамическим диапазонам аналитического оборудования, пороговой чувствительности, повторяемости и скорости анализа. На основе этих данных определено, что на сегодня перспективными методами анализа серы являются спектральные методы, отличающиеся высокой точностью, чувствительностью к содержимому очень низких концентраций серы, воспроизводимостью результатов, возможностью одновременного определения большого числа элементов в одном образце. В настоящее время широкому использованию спектральных методов препятствует существенная стоимость и сложность аналитического оборудования и не очень большой спектр существующих приборов, но спектральные методы нужно развивать и на их основе создавать новое оборудование. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/25134 2018-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/25132 Метод проектування когнітивної карти для оптимізації профорієнтаційної діяльності ЗВО Мокін, В. Б.; Бурдейна, О. В.; Коваль, К. О.; Ящолт, А. Р. Розглянуто проблему оптимізації поведінки складної системи, в якій спостережувані чинники (показники, змінні) не є керованими і навпаки. Зазначено, що така ситуація має місце щодо оптимізації профорієнтаційної діяльності закладу вищої освіти (ЗВО), спрямованої на збільшення кількості здобувачів освітнього ступеня бакалавра, оскільки впливати ЗВО може тільки на свою діяльність, а вибір конкретного ЗВО та його пріоритету під час вступної компанії абітурієнт робить самостійно. Запропоновано новий метод проектування когнітивної карти із забезпеченням когнітивного консонансу між керованими та спостережуваними вершинами, який дозволяє ідентифікувати ваги дуг такої кар­ти з максимальним використанням усієї наявної інформації з результатів опитувань першокурсників як для дуг спостережуваних вершин, так і дуг керованих та інших вершин. Відповідно до фундаментальної ідеї методу, кожному спостережуваному показнику ставиться у відповідність керований. Показники пов’язані між собою комплексом дуг, спрямованість та ваги яких визначаються за експертними оцінками та аналітично. Продемонстровано працездатність розробленого методу на задачі побудови когнітивної карти для задачі оптимізації профорієнтаційної діяльності ЗВО. Працездатність методу підтверджена тим, що побудована когнітивна карта виявилась стійкою, тобто її дійсно можна використовувати для задач когнітивного моделювання. Аналіз вершин та опису і значень ваг дозволив сформувати комплекс рекомендацій щодо пріоритетної діяльності ЗВО, спрямованої на оптимізацію його основних показників щодо підсилення кадрового та матеріально-технічного потенціалу закладу, міжнародної діяльності, співпраці з роботодавцями і працевлаштування випускників, роботи зі школярами, випускниками та інформування про свою діяльність у ЗМІ та соцмережах тощо.; The article considers the problem of optimizing the behavior of a complex system in which the observed factors (indicators, variables) are not controllable and vice versa. It is noted that such a situation takes place when optimizing the vocational guidance activity of the university aimed at increasing the number of applicants for the bachelor’s degree of education, since the university can only influence its activities, and the choice of a particular university and its priority during the introductory company is done by the applicant himself. A new method for designing a cognitive map with the provision of cognitive consonances between controllable and observable vertices is proposed, which makes it possible to identify the weights of the arcs of such a map with the maximum use of all available information based on the results of polls of freshmen both for the arcs of observed vertices and arcs of controllable and other vertices. According to the fundamental idea of the method, each observed indicator is put in correspondence controlled. The indicators are interconnected by a complex of arcs, the direction and weight of which are determined by expert estimates and analytically. The working capacity of the developed method is shown on the example of constructing a cognitive map for the task of optimizing the vocational guidance activity of the university. The efficiency of the method is confirmed by the fact that the constructed cognitive map proved to be stable, that is, it can indeed be used for cognitive modeling tasks. The analysis of the vertices and descriptions and values of the weights made it possible to formulate a set of recommendations on the priority activity of the university. Its activities should be aimed at optimizing the main indicators related to strengthening the human and material and technical potential of the educational institution, international activities, cooperation with employers and employment of graduates, working with schoolchildren, graduates and informing about their activities in the media and social networks, etc.; Рассмотрена проблема оптимизации поведения сложной системы, в которой наблюдаемые факторы (показатели, переменные) не являются управляемыми и наоборот. Отмечено, что такая ситуация имеет место при оптимизации профориентационной деятельности вуза, направленной на увеличение количества соискателей образовательной степени бакалавра, поскольку влиять вуз может только на свою деятельность, а выбор конкретного вуза и его приоритета во время вступительной компании абитуриент делает самостоятельно. Предложен новый метод проектирования когнитивной карты с обеспечением когнитивного консонанса между управляемыми и наблюдаемыми вершинами, позволяющий идентифицировать веса дуг такой карты с максимальным использованием всей имеющейся информации по результатам опросов первокурсников как для дуг наблюдаемых вершин, так и дуг управляемых и других вершин. Согласно фундаментальной идеи метода, каждому наблюдаемому показателю ставится в соответствие управляемый. Показатели связаны между собой комплексом дуг, направленность и веса которых определяются по экспертным оценкам и аналитически. Продемонстрирована работоспособность разработанного метода на примере построения когнитивной карты для задачи оптимизации профориентационной деятельности вуза. Работоспособность метода подтверждена тем, что построенная когнитивная карта оказалась устойчивой, то есть ее действительно можно использовать для задач когнитивного моделирования. Анализ вершин, описаний и значений весов позволил сформировать комплекс рекомендаций по приоритетной деятельности вуза. Его деятельность должна быть направлена на оптимизацию основных показателей, касающихся усиления кадрового и материально-технического потенциала учебного заведения, международной деятельности, сотрудничества с работодателями и трудоустройства выпускников, работы со школьниками, выпускниками и информирования о своей деятельности в СМИ и соцсетях и т.п. Mon, 01 Jan 2018 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/25132 2018-01-01T00:00:00Z