https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/22642 Міжнародна науково-практична Інтернет-конференція студентів, аспірантів та молодих науковців Mon, 04 May 2026 09:37:20 GMT 2026-05-04T09:37:20Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51303 Апроксимація функцій методом найменших квадратів мовою C++ Гуменна, О. В.; Дубова, Н. Б.; Кашканова, Г. Г.; Humenna, O. V.; Dubova, N. B.; Kashkanova, H. H. The purpose of this work is to study the method of least squares for constructing a line of best fitand its implementation in the C++ programming language. The program allows you to enter the coordinates of points, calculate the coefficients a and b of the line y=ax+b that best fits the data,and also determine the mean square error of approximation. The work demonstrates the application of mathematical methods of data processing in programming.; Метою даної роботи є дослідження методу найменших квадратів для побудови апроксимуючої прямої та його реалізація мовою програмування C++. Програма дозволяє вводити координати експериментальних точок та обчислювати коефіцієнти рівняння апроксимуючої прямої y=ax+b, що найкраще наближає задані дані, а також визначати середньоквадратичну похибку апроксимації. Робота демонструє застосування математичних методів обробки даних у програмуванні. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51303 2026-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51302 Лінійна алгебра як основа для побудови та взлому лінійних шифрів Свитка, Б. М.; Дубова, Н. Б.; Svitka, B. M.; Dubova, N. B. The purpose of this thesis is to demonstrate the importance of linear algebra as a fundamental mathematical foundation for the construction and analysis of linear ciphers. Basic mathematical concepts used in cryptography, such as vector spaces, matrices, inverse matrices and systems of linear equations will be considered in this work. It will be shown, how these tools allow not only to effectively encrypt information but also to perform cryptanalysis, finding keys by solving linear systems.; Метою є демонстрація важливості лінійної алгебри як фундаментальної математичної основи для побудови та аналізу лінійних шифрів. У цій роботі будуть розглянуті основні математичні поняття, що використовуються в криптографії, такі як вектори, матриці, обернені матриці та системи лінійних рівнянь. Буде показано, як ці інструменти дозволяють не тільки ефективно шифрувати інформацію, але й виконувати криптоаналіз, знаходячи ключі шляхом розв'язання лінійних систем. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51302 2026-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51300 Особливості формування спеціалізованого набору даних для прогнозування хімічних властивостей фторвмісних сполук Шевчук, О. Ф.; Павлюк, П. П.; Shevchuk, O. F.; Pavliuk, P. The paper presents the features and results of forming a specialized dataset for predicting the physicochemical properties of saturated fluorine-containing compounds. The proposed dataset includes experimental pKa and LogP values for 183 compounds and covers several structural classes relevant to medicinal chemistry. Data preprocessing was performed, including outlier removal, stratified splitting, and molecular similarity control. Preliminary analysis revealed nonlinear relationships between the number and position of fluorine atoms and the properties of the compounds, which justifies the use of machine learning methods for further modeling.; У роботі представлено особливості та результати формування спеціалізованого набору даних для прогнозування фізико-хімічних властивостей насичених фторвмісних сполук. Пропонований датасет містить експериментальні значення pKa та LogP для 183 сполук і охоплює кілька структурних класів, що мають значення для медичної хімії. Проведено попередню обробку даних, включно з видаленням викидів, стратифікованим поділом та контролем структурної подібності молекул. Первинний аналіз виявив нелінійні залежності між кількістю та положенням атомів фтору і властивостями сполук, що обґрунтовує доцільність застосування методів машинного навчання для подальшого моделювання. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51300 2026-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51299 Особливості розробки технології адаптивного планування перевезень з урахуванням часової варіативності дорожнього трафіку Шевчук, О. Ф.; Ishchenko, H.; Shevchuk, O. F. The paper presents a technology for adaptive transportation planning that integrates the classical linearprogramming transportation model with a time-dependent cost component approximated by sums of normal density functions. Daily traffic variation is handled by discretizing time into steps Δt, preserving linearity and computational efficiency. Experimental evaluation in intercity and urban scenarios shows cost reductions up to 47.8 % in urban conditions and up to 7.2 % in intercity conditions. Practical recommendations on discretization choice and solver strategy are provided.; У роботі запропоновано технологію адаптивного планування перевезень, яка поєднує класичну транспортну задачу лінійного програмування з часозалежною моделлю витрат, апроксимованою сумою нормальних щільностей. Добову зміну трафіку враховано дискретизацією часової осі на рівні кроки Δt, що дозволяє зберегти лінійну структуру задачі та забезпечити обчислювальну ефективність. Проведено експериментальну оцінку у міжміському та міському сценаріях: у міському сценарії врахування часової компоненти призводить до суттєвого зниження сумарних витрат (до 47,8 %), у міжміському – до помірної економії (до 7,2 %). Наведено рекомендації щодо вибору кроку дискретизації та поєднання евристичних і точних методів розв’язання. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51299 2026-01-01T00:00:00Z