https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/2341 монографії, книги, статті, матеріали конференцій Fri, 21 Aug 2026 10:05:05 GMT 2026-08-21T10:05:05Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/52288 Research on the operation of a magnetic wastewater treatment system powered by various types of renewable energy sources Hulevskyi, V.; Postol, Y.; Belik, Milan; Rubanenko, О.; Lysenko, O.; Гулевський, В. Б.; Постол, Ю. О.; Бєлік, Мілан; Рубаненко, О. О.; Лисенко, О. В. У статті представлено результати експериментального дослідження роботи магнітної системи очищення стічних вод за умов живлення від різних типів відновлюваних джерел енергії. У ході експериментів відтворено характерні профілі генерації ВДЕ, що дало змогу оцінити реакцію магнітної системи на коливання доступної потужності та визначити чутливість технологічних параметрів до нестабільного енергопостачання. Отримані результати засвідчили, що ефективність магнітної очистки суттєво залежить від типу та стабільності джерела живлення. Виявлено, що зміни потужності, притаманні різним видам ВДЕ, впливають на інтенсивність процесів очищення та енергетичні показники системи. Проведені дослідження підтверджують доцільність використання відновлюваних джерел енергії для живлення магнітних систем очищення стічних вод, особливо в умовах автономних або гібридних енергетичних комплексів. Отримані дані можуть бути використані для оптимізації режимів роботи, розроблення адаптивних алгоритмів керування та оцінки перспектив масштабування технології.; The article presents the results of an experimental study on the operation of a magnetic wastewater treatment system powered by various types of renewable energy sources. During the experiments, characteristic generation profiles of renewable energy sources were reproduced, which made it pos-sible to evaluate the system's response to fluctuations in available power and to determine the sensitivity of technological parameters to unstable energy supply. The obtained results demonstrated that the efficiency of magnetic treatment significantly depends on the type and stability of the power source. It was found that power variations inherent to different renewable energy sources affect the intensity of the treatment processes and the system\"s energy performance. The conducted research confirms the feasibility of using renewable energy sources to power magnetic wastewater treatment systems, particularly in autonomous or hybrid energy complexes. The findings can be used to optimize operating modes, develop adaptive control algorithms, and assess the prospects for scaling the technology. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/52288 2026-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51880 Enhancing smart grid resilience and prosumer profitability using a novel Hunter–Prey optimization-based inter-microgrid energy trading strategy Yuvaraj,T.; Muthukaruppan, Ramesh Babu; Kuppan, V.; Bajaj, M.; Rubanenko, O.; Рубаненко, О. О. This work presents a comprehensive framework for enhancing the resilience of smart power distribution systems vulnerable to natural disasters, ensuring physical service continuity and cybersecurity protection. By creating supporting microgrid clusters and facilitating secure and market-controlled energy trading between them, the distribution network is dynamically reconfigured. Distributed renewable generation resources, including on-site wind generators, rooftop solar systems, battery storage units, and electric vehicles with bidirectional charging, are planned using a nature-inspired Hunter‒Prey optimization algorithm that protects cyber-physical operations malicious data disruptions. The three operating scenarios modeled are a fault-tolerant system without microgrids, isolated microgrids during faults, and interconnected microgrids with adaptive tie-line transmission. In order to ensure optimal system performance during disruptions, a cyber-integrated multi-objective function is also developed to maximize the cyber-resilient resilience index while minimising cyber-operation cost and outage-related financial losses. The proposed approach reduces the total energy not delivered by more than 60% and increases the resilience index 0 to 46.99 during critical disturbances, as evaluated on two representative networks: a realistic 28-bus feeder India and a standard IEEE 34-bus benchmark. By achieving a maximum of US$50.65 per hour, the secure trading system also increases the economic benefit to the consumer. According to comparative studies, the developed method provides 30–45% faster convergence and 7–15% higher optimization accuracy than particle swarm, genetic, and gray-wolf-based optimization techniques. Overall, the findings show that intelligent energy sharing, cyber-aware control, and integrated network reconstruction all work together to improve long-term operational stability, reduce the severity of disturbances, and enhance disaster recovery in future smart distribution networks. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51880 2025-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51877 Intelligent Power Control in Smart Photovoltaic Systems Using M5‐Pruned Decision Tree for Enhanced Grid Voltage Modulation Sofiane, К.; Ouahid, В.; Abdelouahab, В.; Mujammal, M.; Mohammed, M.; Bajaj, М.; Rubanenko, О.; Рубаненко, О. О. This paper presents an advanced and smart enhancement to the direct power control (DPC) strategy using grid voltage modulation for three‐phase photovoltaic (PV) inverters. It introduces and evaluates three DC‐link voltage control techniques: the proportional‐integral (PI) controller, the fuzzy logic controller (FLC), and a novel M5‐Pruned (M5P) decision tree–based algorithm. While PI‐based DPC remains widely used, it is often constrained by its sensitivity to gain tuning, limited adaptability, suboptimal dynamic response, and not ideal decoupling of active and reactive powers. FLC offers greater flexibility and can handle nonlinearities more effectively, yet it still lacks precise control and structured scalability. To address these limitations, this study proposes the M5P‐based control approach, a data‐driven, self‐adaptive strategy that combines model transparency with the ability to handle complex system behaviour efficiently. Simulation results show that the proposed M5P method significantly reduces total harmonic distortion to 0.20%, outperforming both PI (0.57%) and FLC (0.53%) controllers. Furthermore, it achieves complete decoupling of power components, enhances dynamic stability, and eliminates the need for manual gain tuning. The methodology is validated through extensive simulations in MATLAB/Simulink, highlighting its effectiveness under both steady‐state and transient conditions. These results establish the M5P‐based controller as a promising candidate for next‐generation intelligent PV grid integration systems. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51877 2026-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51876 Ефективність застосування принципу net metering у тепличних комплексах Запорізької області Гулевський, В. Б.; Постол, Ю. О.; Бєлік, Мілан; Рубаненко, О. О.; Hulevskyi, V.; Postol, Y.; Belik, Milan; Rubanenko, О. This article examines the potential of applying the net metering principle in greenhouse farming in the Zaporizhzhia region as an effective tool for energy consumption management. The experiment was conducted in a 1000 m² greenhouse equipped with a solar power plant. The study involved systematic monitoring of energy parameters throughout the spring–summer tomato cultivation cycle (March–August 2025), focusing on the "Rio Grande" variety. Special attention was given to assessing the impact of implementing bidirectional electricity metering on overall energy consumption, economic efficiency, and agroclimatic stability of the greenhouse complex. The use of net metering led to a 52% reduction in electricity costs, financial compensation for energy transferred to the grid, and the maintenance of a stable microclimate, which contributed to a 12% increase in crop yield. The results confirm the feasibility of integrating photovoltaic systems into greenhouse production, particularly in regions with high solar radiation. The proposed approach supports the development of an energy-efficient agricultural model, reduces dependence on external power sources, and enhances the environmental sustainability of farming operations.; У статті досліджено можливості застосування принципу net metering у тепличному господарстві Запорізької області як ефективного інструменту управління енергоспоживанням. Експеримент проведено на базі теплиці площею 1000 м², обладнаної сонячною електростанцією. У межах дослідження здійснено систематичний моніторинг енергетичних параметрів протягом весняно-літнього циклу вирощування томатів сорту «Ріо Гранде» (березень – серпень 2025 року). Особливу увагу приділено оцінці впливу впровадження двостороннього обліку електроенергії на загальне енергоспоживання, економічну ефективність тепличного комплексу та стабільність агрокліматичних умов. Застосування механізму net metering дало змогу досягти зниження витрат на електроенергію на 52 %, отримати компенсацію за передану в мережу енергію, а також забезпечити стабільний мікроклімат, що сприяло підвищенню врожайності на 12 %. Результати дослідження підтверджують доцільність інтеграції фотоелектричних систем у тепличне виробництво, особливо в регіонах з високим рівнем інсоляції. Запропонований підхід сприяє формуванню енергоефективної моделі аграрного господарства, знижує залежність від зовнішніх джерел живлення та підвищує екологічну сталість виробництва. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51876 2026-01-01T00:00:00Z