<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Наукові роботи каф. ЕПВМ</title>
<link>https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/2988</link>
<description>статті, матеріали конференцій</description>
<pubDate>Sat, 04 Jul 2026 15:10:28 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-07-04T15:10:28Z</dc:date>
<item>
<title>Динамічне ціноутворення як маркетингова стратегія утримання клієнтів на платформних ринках</title>
<link>https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/52122</link>
<description>Динамічне ціноутворення як маркетингова стратегія утримання клієнтів на платформних ринках
Кавецький, В. В.; Лементовська, В. А.; Сопоцько О. Ю.; Kavetskiy, V.; Lementovska, V.; Sopotsko, O.
The economic essence of dynamic pricing and its role in the system of marketing&#13;
management of platform markets have been investigated. It has been revealed that&#13;
algorithmic pricing management models ensure increased adaptability of pricing&#13;
decisions, a higher level of personalization of consumer interaction, and improved&#13;
demand forecasting efficiency. It has been proven that the integration of Big Data,&#13;
behavioral analytics, and artificial intelligence tools contributes to improving the&#13;
accuracy of pricing decisions and strengthening customer loyalty. At the same time,&#13;
it has been established that the effectiveness of dynamic pricing is constrained by&#13;
the lack of algorithm transparency, high dependence on data quality, risks of price&#13;
discrimination, and the negative impact of excessive price volatility on user trust.; Досліджено економічну сутність динамічного ціноутворення та його роль у системі маркетингового управління платформними ринками. Виявлено, що алгоритмічні моделі управління ціноутворенням забезпечують підвищення адаптивності цінових рішень, рівня персоналізації взаємодії зі споживачами та ефективності прогнозування попиту. Доведено, що інтеграція Big Data,&#13;
поведінкової аналітики та інструментів штучного інтелекту сприяє&#13;
підвищенню точності цінових рішень і посиленню клієнтської лояльності.&#13;
Одночасно встановлено, що ефективність динамічного ціноутворення&#13;
обмежується непрозорістю алгоритмів, високою залежністю від якості даних,&#13;
ризиками цінової дискримінації та негативним впливом надмірної волатильності цін на довіру користувачів.
</description>
<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/52122</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Оптимізація автономних бізнес-процесів промислових підприємств на основі предиктивних моделей штучного інтелекту</title>
<link>https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/52121</link>
<description>Оптимізація автономних бізнес-процесів промислових підприємств на основі предиктивних моделей штучного інтелекту
Кавецький, В. В.; Спільник, І. В.; Антохов, А. А.; Kavetskiy, V.; Spilnyk, I.; Antokhov, А.
The economic&#13;
essence of autonomous business processes is examined, and the functional role of&#13;
predictive AI models as a tool of anticipatory management is identified. It is revealed&#13;
that the integration of predictive models into operational control loops ensures a&#13;
transition to a proactive model of enterprise functioning, enhancing adaptability and&#13;
consistency of managerial decisions. It is proven that the use of predictive analytics&#13;
contributes to reducing operational costs, minimizing downtime, and optimizing the&#13;
utilization of production capacities. It is established that the effectiveness of AI&#13;
implementation is constrained by issues of data quality and integration, model&#13;
interpretability, difficulties of integration into existing information systems, as well as&#13;
organizational and economic barriers. Practical recommendations are substantiated,&#13;
including the formation of an integrated data infrastructure, embedding models into&#13;
key business processes, implementation of closed-loop management systems, and&#13;
ensuring the adaptability of analytical solutions.; Досліджено економічну сутність автономних бізнес-процесів та&#13;
визначено функціональну роль предиктивних моделей ШІ як інструменту&#13;
випереджувального управління. Виявлено, що інтеграція прогнозних моделей у&#13;
операційні контури забезпечує перехід до проактивної моделі функціонування&#13;
підприємства, підвищує адаптивність і узгодженість управлінських рішень.&#13;
Доведено, що застосування предиктивної аналітики сприяє зниженню&#13;
операційних витрат, мінімізації простоїв та оптимізації використання&#13;
виробничих потужностей. Встановлено, що ефективність впровадження ШІ&#13;
обмежується проблемами якості та інтеграції даних, інтерпретованості моделей,&#13;
складністю їх впровадження у наявні інформаційні системи, а також&#13;
організаційними та економічними бар’єрами. Обґрунтовано практичні&#13;
рекомендації, що передбачають формування цілісної даної інфраструктури,&#13;
інтеграцію моделей у ключові бізнес-процеси, впровадження замкнених&#13;
контурів управління та забезпечення адаптивності аналітичних рішень.
</description>
<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/52121</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Економічна стійкість підприємства: поняття, фактори впливу, підходи до управління за сучасних умов</title>
<link>https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/52118</link>
<description>Економічна стійкість підприємства: поняття, фактори впливу, підходи до управління за сучасних умов
Причепа, І. В.; Лесько, О. Й.; Можаров, А. Д.; Prychepa, I.; Lesko, O.; Mozharov, А.
The relevance of the study is determined by the increasing instability of the external environment,&#13;
intensification of competition, and the need for enterprises to ensure sustainable development&#13;
under conditions of uncertainty and transformation processes. In this context, the issue of&#13;
economic sustainability becomes a key prerequisite for maintaining competitiveness and longterm functioning of enterprises. The aim of the article is to generalize theoretical approaches to&#13;
defining the essence and content of economic sustainability of the enterprise, identify the main&#13;
influencing factors, and characterize modern approaches to managing economic sustainability.&#13;
The methodological basis of the research includes general scientific and special methods, in&#13;
particular: analysis and synthesis – to generalize scientific approaches to the interpretation of&#13;
economic sustainability; systematization and classification – to structure the factors influencing&#13;
economic sustainability; comparative analysis – to identify differences in scientific views; and a&#13;
systemic approach – to ensure a comprehensive consideration of the research object. The results&#13;
of the study include the systematization of existing scientific approaches to defining the concept&#13;
of economic sustainability and the identification of key directions in its interpretation. Based on the&#13;
conducted analysis, an author’s definition of economic sustainability is proposed. The study also&#13;
identifies and substantiates the main factors influencing economic sustainability and presents&#13;
their systematized classification according to a set of features. In addition, the main approaches to&#13;
managing economic sustainability under modern conditions are characterized, and the key tools&#13;
for its management are identified, considering the dynamic nature of the external environment&#13;
and the increasing level of uncertainty. The practical value of the study lies in the possibility of&#13;
applying the proposed classification of factors and theoretical generalizations in the process of&#13;
developing effective management decisions aimed at strengthening the economic sustainability&#13;
of enterprises and increasing their adaptability to environmental changes.; У статті досліджено етимологію понять стійкості та економічної стійкості. Узагальнено наукові підходи та виокремлено основні напрями у трактуванні поняття економічної стійкості підприємства, що дозволило сформувати авторське бачення його суті. Значну увагу приділено аналізуванню факторів впливу на економічну стійкість підприємства, визначено їх природу та роль у забезпеченні стабільності функціонування. Запропоновано систематизовану класифікацію факторів впливу за ключовими ознаками, що забезпечує комплексність їх урахування в управлінській діяльності. Розглянуто базові підходи до управління економічною стійкістю та визначено ключові завдання системи її забезпечення за сучасних умов. Виокремлено основні інструменти управління економічною стійкістю з урахуванням динамічності зовнішнього середовища та зростання рівня невизначеності.
</description>
<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/52118</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Підвищення ефективності діяльності підприємства з використанням цифрових інструментів маркетингу</title>
<link>https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51987</link>
<description>Підвищення ефективності діяльності підприємства з використанням цифрових інструментів маркетингу
Бурєннікова, Н. В.; Клітна, А. О.; Лесько, О. В.; Burennikovа, N.; Klitna, A.; Lesko, O.
The abstracts consider the role of digital marketing tools in improving the efficiency of enterprises in the&#13;
modern conditions of digital transformation of the economy. It is substantiated that the integration of marketing digital&#13;
platforms, web analytics systems, marketing automation tools, and big data technologies allows you to increase the&#13;
effectiveness of marketing campaigns, improve customer interaction, and optimize management decisions. Particular&#13;
attention is paid to the use of IT solutions, such as CRM systems, traffic analytics systems, marketing automation&#13;
platforms, and consumer behavior analysis algorithms.; У тезах розглянуто роль цифрових інструментів маркетингу у підвищенні ефективності&#13;
діяльності підприємств у сучасних умовах цифрової трансформації економіки. Обґрунтовано, що інтеграція&#13;
маркетингових цифрових платформ, систем веб-аналітики, інструментів автоматизації маркетингу та&#13;
технологій обробки великих даних дозволяє підвищити результативність маркетингових кампаній, покращити&#13;
взаємодію з клієнтами та оптимізувати управлінські рішення. Особливу увагу приділено використанню ІТрішень, таких як CRM-системи, системи аналітики трафіку, маркетингові платформи автоматизації та&#13;
алгоритми аналізу поведінки споживачів.
</description>
<pubDate>Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51987</guid>
<dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
