https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/38119 Mon, 06 Apr 2026 04:37:50 GMT 2026-04-06T04:37:50Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50102 Нейро-нечітка система ANFIS для оцінювання ризику дезінформації в умовах інформаційної війни Лавров, В. В.; Дудатьєв, А. В.; Гаранага, В. А.; Lavrov, V.; Dudatyev, A.; Harnaha, V. The article analyses and develops a methodology for using a neuro-fuzzy ANFIS system to assess the risk of disinformation during information warfare. We propose integrating contentbased, network and psychological factors to calculate a single risk indicator (RiskScore) for disinformation spread. The model’s input variables include content characteristics (e.g., truthfulness or emotional tone), network metrics (e.g., propagation speed, reproduction number R₀), and audience psychology (trust level, susceptibility to manipulation, etc.). These variables feed an adaptive fuzzy system that applies a rule-based IF-THEN framework to produce a fuzzy logic risk evaluation. The ANFIS architecture can be trained on limited or synthetic data by tuning rule parameters and membership functions to enhance accuracy. The approach demonstrates an ability to combine heterogeneous factors into a unified metric, enabling early detection of potentially dangerous disinformation campaigns. Combining epidemiological indicators (such as R₀) with contentpsychological features through fuzzy logic improves the informativeness of risk estimates, especially in information-warfare settings. Deploying an ANFIS-based risk-assessment model can help government and defence bodies prioritise counter-disinformation efforts, outperforming traditional linear models, epidemiological SIR models and classical Mamdani fuzzy systems in flexibility. The results provide a foundation for further model development.; Стаття присвячена аналізу та розробці методики нейро-нечіткої системи ANFIS для оцінювання ризику дезінформації в умовах інформаційної війни. Запропоновано інтеграцію контентних, мережевих та психологічних факторів для розрахунку єдиного показника ризику (RiskScore) поширення дезінформації. В рамках моделі як вхідні змінні розглядаються: характеристики контенту (наприклад, правдивість чи емоційна забарвленість повідомлення), мережеві показники (наприклад, швидкість і масштаб розповсюдження, базове число репродукції R₀) та психологічні чинники аудиторії (рівень довіри, сприйнятливість до маніпуляцій тощо). Ці змінні подаються до адаптивної нечіткої системи, де на основі набору правил типу IF-THEN проводиться нечітка логічна оцінка ризику. Архітектура ANFIS дозволяє навчатися на обмежених або синтетичних даних, налаштовуючи параметри правил та функцій приналежності для підвищення точності. Запропонований підхід демонструє здатність об’єднати різнорідні фактори в єдину метричну оцінку ризику, що дає змогу виявляти потенційно небезпечні дезінформаційні кампанії на ранніх стадіях. Показано, що поєднання епідеміологічних показників (таких як базове число репродукції R₀) з контентно-психологічними характеристиками через нечітку логіку підвищує інформативність оцінки ризику, особливо в умовах інформаційних війн. Застосування ANFIS-моделі для оцінки ризику дезінформації може допомогти державним та оборонним структурам пріоритезувати зусилля з протидії інформаційним атакам, перевершуючи за гнучкістю традиційні лінійні моделі, епідеміологічні SIR-моделі та класичні нечіткі системи Мамдані. Результати можуть бути використані для подальшої розробки моделі. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50102 2025-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50101 Обґрунтування зміни потреби в запасних частинах для спеціальних машин військового призначення залежно від зовнішніх умов експлуатації Поляков, А. П.; Мороз, Л. В.; Стороженко, Я. В.; Polyakov, A. P.; Moroz, L. V.; Storozhenko, Ya. V. This paper examines the impact of a number of operational indicators on the change in the demand for spare parts for power units (engine and transmission) of special military vehicles: average technical speed, wheel rolling radius, technical condition of the transmission, air resistance, loading, fuel consumption.; У даній роботі досліджується вплив на зміну потреби в запасних частинах для силових агрегатів (двигуна і трансмісії) спеціальних машин військового призначення ряду експлуатаційних показників: середньої технічної швидкості руху, радіуса кочення колеса, технічного стану трансмісії, опору повітря, завантаження, витрати палива. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50101 2025-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50100 Розробка рекомендацій щодо використання удосконаленої методики прогнозування потреби в запасних частинах до двигунів спеціальних машин військового призначення Поляков, А. П.; Варчук, В. В.; Polyakov, A. P.; Varchuk, V. V. Proposed measures to forecast the need for spare parts for power units of special military vehicles: creation of a special unit for the service of providing spare parts, the main tool of which should be a modern website; use of a distributed computing system based on parameters that determine the load and speed mode of operation of the SMVP.; Запропоновані заходи щодо прогнозування потреби в запасних частинах для силових агрегатів спеціальних машин військового призначення: створення спеціального підрозділу служби забезпечення запасними частинами, основним інструментом якого повинен стати сучасний сайт; використання системи розподіленого обчислення за параметрами, які визначають навантаження і швидкісний режим експлуатації СМВП. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50100 2025-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50099 Удосконалена методика прогнозування потреби в запасних частинах до двигунів спеціальних машин військового призначення Поляков, А. П.; Варчук, В. В.; Polyakov, A. P.; Varchuk, V. V. The main provisions of the methodology for forecasting the need for spare parts for units of special military vehicles using a computer using a package of problem-oriented blocks are considered.; Розглянуто основні положення методики прогнозування потреби в запасних частинах для агрегатів спеціальних машин військового призначення за допомогою ЕОМ з використанням пакету проблемно - орієнтованих блоків. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50099 2025-01-01T00:00:00Z