https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/436 Fri, 26 Jun 2026 21:56:44 GMT 2026-06-26T21:56:44Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51934 Комплексний аналіз інфраструктури ринку сервісних послуг спеціалізованого рухомого складу на шасі вантажних автомобілів у Вінницькому регіоні Кашканов, А. А.; Кашканов, В. А.; Дмитрієва, А. В.; Москалюк, М. Л.; Kashkanov, А.; Kashkanov, V.; Varchuk, V.; Dmytriieva, А.; Moskaliuk, М. The article presents a comprehensive analysis of the infrastructure of the service market for specialised rolling stock on truck chassis in the Vinnytsia region. The study is based on a systemic approach to assessing service potential and identifying structural imbalances in its development. The authors have developed a morphological matrix of service capabilities, which revealed significant asymmetry: despite the high saturation of the market with used equipment (over 90%) and an extensive network of fuel hubs (around 85%), there is a shortage of high‑tech logistics nodes such as “dry ports” and specialised recreational infrastructure for vehicle personnel (only 35–40%). The necessity of legal standardisation of superstructure services in accordance with the classification NACE 33.12 is substantiated, ensuring market transparency and enhancing its integration into international standards. Innovative models of infrastructure modernisation are proposed, based on the application of the Uber‑model of mobile service, augmented reality technologies for diagnostics and staff training, as well as the concept of predictive maintenance. Strategic directions for decentralising service capacities, developing multimodal logistics centres, and integrating regional infrastructure into the European transport space are outlined. The practical significance of the study lies in establishing methodological foundations for optimising the service market, improving the efficiency of rolling stock utilisation, and strengthening the competitiveness of the transport system of the Vinnytsia region.; У статті здійснено комплексний аналіз інфраструктури ринку сервісних послуг спеціалізованого рухомого складу на шасі вантажних автомобілів у Вінницькому регіоні. Дослідження базується на системному підході до оцінювання сервісного потенціалу та виявлення структурних дисбалансів у його розвитку. Авторами розроблено морфологічну матрицю сервісних можливостей, яка засвідчила значну асиметрію: при високій насиченості ринку вживаною технікою (понад 90%) та розгалуженою мережею паливних хабів (близько 85%), спостерігається дефіцит високотехнологічних логістичних вузлів типу «сухих портів» та спеціалізованої рекреаційної інфраструктури для персоналу транспортних засобів (лише 35–40%). Обґрунтовано необхідність юридичної стандартизації сервісу надбудов відповідно до класифікації КВЕД 33.12, що забезпечить прозорість ринку та підвищить рівень його інтеграції у міжнародні стандарти. Запропоновано інноваційні моделі модернізації інфраструктури, які ґрунтуються на використанні Uberмоделі виїзного сервісу, технологій доповненої реальності для діагностики та навчання персоналу, а також концепції прогнозного технічного обслуговування (Predictive Maintenance). Визначено стратегічні напрями децентралізації сервісних потужностей, розвитку мультимодальних логістичних центрів та інтеграції регіональної інфраструктури у європейський транспортний простір. Практичне значення дослідження полягає у формуванні методологічних засад для оптимізації сервісного ринку, підвищення ефективності використання рухомого складу та забезпечення конкурентоспроможності транспортної системи Вінницької області. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51934 2026-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51571 Analysis of the speed distribution of vehicles involved in accidents on urban roads Riabushenko, O.; Danets, S.; Kashkanov, V.; Рябушенко, О. В.; Данець, С. В.; Кашканов, В. А. The aim of this study is to conduct a comprehensive statistical analysis of the speed distribution of vehicles involved in road traffic accidents (RTAs) with casualties on the urban road network of the city of Kharkiv (Ukraine). The empirical basis of the research consists of official police investigation materials covering 294 recorded RTA cases. Within the scope of the study, empirical speed distributions were constructed and the main statistical characteristics were analyzed, including the mean value, mode, as well as the coefficients of skewness and kurtosis. The results indicate that the highest concentration of RTA cases occurs within the speed interval of 50–60 km/h, with an average speed of 53 km/h. It was found that in 61% of the cases the legally established urban speed limit of 50 km/h was exceeded; in 13% of the cases the speed exceeded 70 km/h, and in 4% of the cases it exceeded 100 km/h. The analysis of the empirical distribution shape revealed pronounced right-sided skewness, significant kurtosis, and a high modal frequency, which prevents an adequate approximation by the normal distribution or other closely related theoretical models. A comparative analysis of speed distributions for specific types of road traffic accidents, such as vehicle-to-vehicle collisions and pedestrian impacts, demonstrated statistical characteristics similar to those of the overall sample. The observed features of the shape and structure of the speed distributions may be attributed both to imperfections in the existing urban speed enforcement system and to the specific methodologies used to estimate vehicle speeds during accident investigations. The findings of this study have both scientific and practical significance, as they may be used to further investigate the impact of speed as a factor in road traffic safety and to provide an additional analytical tool for assessing the probability of road traffic accidents as a function of vehicle speed.; Метою даного дослідження є комплексний статистичний аналіз розподілу швидкостей транспортних засобів, що стали учасниками дорожньо-транспортних пригод із потерпілими на вулично-дорожній мережі міста Харкова (Україна). Емпіричною основою роботи слугували матеріали офіційних поліцейських розслідувань, які охоплюють 294 зафіксовані випадки ДТП. У межах дослідження було здійснено побудову емпіричних розподілів швидкостей руху транспортних засобів, а також проведено аналіз основних статистичних характеристик, зокрема середнього значення, моди, коефіцієнтів асиметрії та ексцесу. Отримані результати свідчать, що найбільша концентрація випадків ДТП спостерігається в інтервалі швидкостей від 50 до 60 км/год, при цьому середнє значення швидкості становить 53 км/год. Встановлено, що у 61 % випадків мала місце перевищена дозволена в межах міста швидкість руху 50 км/год, у 13 % випадків швидкість перевищувала 70 км/год, а у 4 % – 100 км/год. Аналіз форми емпіричного розподілу показав наявність правосто¬ронньої асиметрії, значного ексцесу та високої модальної частоти, що унеможливлює його адекватний опис нормальним розподілом або іншими близькими до нього теоретичними моделями. Порівняльний аналіз розподілів швидкостей для окремих типів дорожньо-транспортних пригод, зокрема зіткнень транспортних засобів і наїздів на пішоходів, продемонстрував подібність їх статистичних характеристик до розподілу загальної вибірки. Виявлені особливості форми та структури розподілів можуть бути зумовлені як недосконалістю існуючої системи контролю швидкісного режиму на міських дорогах, так і специфікою методик, що застосовуються для оцінювання швидкості транспортних засобів у процесі розслідування ДТП. Результати дослідження мають практичну та наукову цінність, оскільки можуть бути використані для поглибленого вивчення впливу швидкісного фактору на рівень безпеки дорожнього руху, а також як додатковий інструментарій для оцінки ймовірності виникнення ДТП залежно від швидкості руху транспортних засобів. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51571 2025-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51291 Трансформація процесу прийняття управлінських рішень під впливом ERP-систем Юрчук, Н. П.; Чмихал, М. М.; Yurchuk, N.; Chmykhal, M. This study investigates the mechanisms of transforming the management decision-making process under the influence of Enterprise Resource Planning (ERP) systems through the prism of digital transformation and the data-centric management concept. The transition from functional-hierarchical models to process-oriented ecosystems is substantiated, where the elimination of information silos and the creation of a "single source of truth" act as key determinants in improving the quality of the management framework. The study identifies patterns in the dynamization of analytical tools resulting from the implementation of real-time data processing and the algorithmization of routine operations. A conceptual model for modernizing the management cycle is proposed, ensuring the transformation of reactive decisions into strategic instruments of proactive influence, thereby increasing organizational adaptability to a volatile market environment.; Досліджено механізми трансформації процесу прийняття управлінських рішень під впливом інтегрованих інформаційних систем класу ERP крізь призму цифрової трансформації менеджменту та концепції дата-центристського управління. Обґрунтовано перехід від функціонально-ієрархічних моделей до процесно-орієнтованих екосистем, у яких ліквідація інформаційної роздрібленості та створення «єдиного джерела істини» виступають детермінантами підвищення якості управлінського контуру. Виявлено закономірності динамізації аналітичного інструментарію через впровадження технологій обробки даних у реальному часі та алгоритмізацію рутинних операцій. Запропоновано концептуальну модель модернізації управлінського циклу, що забезпечує трансформацію реактивних рішень у стратегічні інструменти проактивного впливу та підвищує адаптивність підприємств до волатильного ринкового середовища. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51291 2026-01-01T00:00:00Z https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51290 Архітектурно-функціональна організація адаптивних систем виявлення кіберзагроз на основі технологій штучного інтелекту Юрчук, Н. П.; Кириченко, К. Д.; Yurchuk, N. P.; Kyrychenko, K. D. The article substantiates the architectural and functional model of adaptive Intrusion Detection Systems (IDS) based on the hierarchical interaction of sensor-collector, diagnostic, cognitive, and orchestration domains. The proposed architecture integrates intelligent data processing modules that enable automated detection and classification of cyber threats in real time. Particular attention is given to the formalization of an adaptive security cycle based on the principles of continual learning, which ensures continuous model updating without interrupting monitoring processes. In addition, mechanisms for implementing the Active Defense concept aimed at proactive mitigation of cyber threats are described. The effectiveness of the proposed intelligent modules is evaluated using a mathematical framework.; Обґрунтовано архітектурно-функціональну структуру адаптивних систем виявлення вторгнень (IDS), що базуються на ієрархічній взаємодії сенсорно-колекторних, діагностичних, когнітивних та оркестраційних доменів. Окрему увагу приділено формалізації циклу адаптивної безпеки на засадах continual learning, що забезпечує безперервне самонавчання системи без зупинки процесів моніторингу. Запропоновано механізми реалізації концепції «активної оборони» для проактивного блокування кіберзагроз та наведено математичний апарат оцінювання ефективності інтелектуальних модулів. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51290 2026-01-01T00:00:00Z