Искать
Отображаемые элементы 1-10 из 16
Про методи комбінаторної оптимізації, що ґрунтуються на розпізнаванні вхідної інформації, евристичні алгоритми та обчислювальний інтелект
(ВНТУ, 2015)
Описано методи комбінаторної оптимізації, що ґрунтуються на розпізнаванні структури вхідної інформації, в яких неявно моделюється функція зору людини. Такі методи називають евристичними. В них відтворено правила вибору ...
Еволюційний пошук інформативних ознак із залученням експерта в задачі оцінки якості артезіанської води
(ВНТУ, 2015)
Розв’язано задачу виділення набору інформативних ознак, що описують стан артезіанської свердловини. Запропоновано метод автоматичного вибору комбінації ознак, який інтегрує використання емпіричних спостережень та експертних ...
Визначення когерентних груп генераторів під час електромеханічних процесів в електроенергетичній системі
(ВНТУ, 2015)
Метою впровадження системи моніторингу перехідних процесів є підвищення надійності та якості електропостачання шляхом аналізу характеристик ЕЕС на основі синхронізованих вимірів перехідних процесів. Обробка отриманих з ...
Інформаційна технологія багатокритеріального періодичного оцінювання якості електронних навчальних матеріалів
(ВНТУ, 2017-06)
Розроблено автоматизовану інформаційну технологію періодичного оцінювання якості електронних навчальних матеріалів на базі методів машинного навчання, а саме багатокритеріальної кластеризації оцінок від різних груп ...
Гібридний алгоритм кластер-аналізу для формування апріорного розбиття простору ознак на класи знань в системах дистанційного навчання
(ВНТУ, 2015-11)
Запропоновано модифікацію алгоритму k-means, ідея вдосконалення якого полягає у комбінованому використанні критерію оцінки помилки кластеризації та інформаційного критерію функціональної ефективності, що визначає рівень ...
Метод кластеризації на основі послідовного запуску k-середніх з удосконаленим вибором кандидата на нову позицію вставки
(ВНТУ, 2012-11-13)
У роботі запропоновано вдосконалений метод кластеризації k-середніх, який, на відміну від класичного, дозволяє отримати розв’язок, наближений до глобального мінімуму спотворення
шляхом послідовного запуску k-середніх для ...
Методи кластеризації даних у цифровій обробці мовленнєвих сигналів
(ВНТУ, 2010)
У статті розглянуто основні методи кластеризації даних, проаналізовано їх переваги та недоліки, сформульовано напрямки подальшого дослідження.
Формування транспортно-логістичних кластерів в транспортному секторі України
(ВНТУ, 2019)
Економічна політика України спрямована на її інтеграцію до Європейського Союзу (ЄС), що потребує подальшого розвитку всіх секторів її економіки. Однією з головних умов такої інтеграції є розбудова економіки країни, підвищення ...
Системний аналіз розмірів фрагмента зображень аерофотозйомки сільськогосподарських угідь для пошуку аномалій у них методами машинного навчання
(ВНТУ, 2019)
Великими проблемами для сільськогосподарських угідь (СГУ) є захворювання рослин, дія шкідників, бур’яни та інші аномалії. Швидке розповсюдження подібних проблемних місць спричиняє значну шкоду, якщо їх вчасно не виявити, ...
Математична модель обробки патологій очного дна
(ВНТУ, 2014-12-25)
В статті розглянута удосконалена математична модель фільтрації на основі напівтонових бінаризованих відліків препаратів зображення очного дна, а також математичних моделей вимірювання зони патології та обчислення її площі ...