Искать
Отображаемые элементы 1-6 из 6
Використання регресійного аналізу для прогнозування кількості відвідувань супермаркетів
(ВНТУ, 2016)
Розглянуто доцільність використання регресійного аналізу з метою прогнозування кількості відвідувань супермаркетів. Знайдені закономірності допоможуть менеджерам приймати ефективні рішення при формуванні подальшої маркетингової ...
Використання методів інтелектуального аналізу даних при тестуванні програмного забезпечення
(ВНТУ, 2016)
У даній роботі оцінено доцільність використання методів інтелектуального аналізу даних для збільшення ефективності тестування програмного забезпечення. Розглянуто проблеми, що виникають при тестуванні програмних продуктів, ...
Introduction in Ecmascript 6 features
(ВНТУ, 2016)
Представлено можливості нового стандарту ECMAScript 6 з метою кращого
абстрагування, забезпечення стійкості структури додатку до зовнішніх та внутрішніх чинників.
Математична модель прогнозування міграційних потоків населення
(ВНТУ, 2016)
Розробка математичної моделі прогнозування міграційних потоків населення є одним із
найважливіших етапів розробки інтелетуального модуля прогнозування. В даній роботі
запропоновано математичну модель з урахуванням аналізу ...
Використання методів штучного інтелекту для прогнозування часу для виправлення дефектів розробки програмного забезпечення
(ВНТУ, 2016)
В роботі доведено, що застосування методів штучного інтелекту дозволяє підвищити ефективність процесу тестування програмних продуктів за рахунок прогнозування можливої кількості знайдених дефектів та часу, необхідного на ...
Прогнозування прибутку підприємства
(ВНТУ, 2016)
З метою нейтралізації ризику неприбутковості та покращення фінансової діяльності підприємства, запропоновано використання ефективного інструментарію управління прибутком на підставі аналізу та прогнозування змін економічних даних.