Assessment of Water Pollution by Bioindication Method

Abstract

The quality of polluted water was assessed using bioindication method based on identification of changes of algae reproduction due to the influence of toxic substances contained in aquatic medium. This makes possible to assess the influence not only by concentration of pollutants, but also by final effect: their toxic action on living organisms. Investigation was carried out on example of water pollution by chlorination by-products and batteries. The results show high reliability of bioindication method for water pollution assessment. Besides, the method of water objects monitoring was improved. This method is based on identification of phytoplankton particles on the basis of comparison of array multispectral images using Bayesian Classifier based on Mahalanobis distance.

Оцінена якість забрудненої води з використанням методу біоіндикації, який базуэться на визначенні змін у розмноженні водоростей через вплив токсичних речовин, що містяться у водному середовищі. Це дає можливість оцінити вплив не тільки за концентрацією забруднювальних речовин, але й за кінцевим ефектом: їх токсичною дією на живі організми. Дослідження було проведено на прикладі забруднення води побічними продуктами хлорування і батарейками. Результати показують високу надійність методу біоіндикації для оцінювання забруднення води. Крім того, було вдосконалено метод моніторингу водних об'єктів. Цей метод грунтується на ідентифікації частинок фітопланктону на основі порівняння масивів мультиспектральних зображень з використанням байесівського класифікатора на основі відстані Махаланобіса.

Оценено качество загрязненной воды с использованием метода биоиндикации, основанного на определении изменений в размножении водорослей из-за влияния токсичных веществ, содержащихся в водной среде. Это дает возможность оценить влияние не только по концентрации загрязняющих веществ, но и по конечному эффекту: их токсическому воздействию на живые организмы. Исследование было проведено на примере загрязнения воды побочными продуктами хлорирования и батарейками. Результаты показывают высокую надежность метода биоиндикации для оценки загрязнения воды. Кроме того, был усовершенствован метод мониторинга водных объектов. Этот метод основывается на идентификации частиц фитопланктона на основе сравнения массивов мультиспектральных изображений с использованием байесовского классификатора на основе расстояния Махаланобиса.