Пошук
Відображеня елементи 331-340 із 357
Метод підвищення продуктивності корелограмного оцінювання спектральної густини потужності випадкових сигналів
(ВНТУ, 2021)
Запропоновано метод підвищення продуктивності оцінювання спектральної густини потужності
(СГП) випадкових сигналів за рахунок зменшення обчислювальної складності процедур цифрового
оброблення досліджуваних сигналів. ...
Інтелектуальний аналіз для оцінювання науковців з нейротематики
(Національний університет «Львівська політехніка», 2015)
Рейтинги науковців визначаються на основі бібліометричних показників наукометричних баз Scopus, Google Scholar та інші. Проте в рейтингових таблицях місця ранжуються на основі ієрархічного методу та окремих показників. Ми ...
Інтелектуальний кластерний аналіз наукометричних показників наукової діяльності кращих науковців планети з нейротематики за даними Google Scholar
(Одеський національний політехнічний університет, 2015)
У статті наведені результати кластерного аналізу показників діяльності кращих світових вчених за показниками наукометричної бази даних.
Інтелектуальні технології аналізу наукометричних даних та нечіткі моделі для інтегрального оцінювання кращих 100 науковців України
(Національний університет «Львівська політехніка», 2014)
Проведені дослідження показують, що побудована нечітка модель дозволяє не лише визначати впливовість факторів на оцінку та місце в рейтингу, але й за обмежень на значення деяких змінних шукати потрібні значення інших ...
Simulation of self-learning clustering methods for selecting and grouping similar patches, using twodimensional nonlinear space-invariant models and functions of normalized “equivalence”
(Львівський національний університет імені Івана Франка, 2016)
Моделювання матричних афінних шифрів для криптографічних перетворень зображень
(Полтавський університет економіки і торгівлі, 2017)
Розглянуто результати моделювання матричних афінних удосконалених шифрів для крипто-перетворень чорно-білих та кольорових зображень зі зменшеною вдвічі кількістю матричних ключів. На основі експериментів у Mathcad з різними ...
Моделювання та дослідження багатопортової гетероасоціативної пам’яті
(Полтавський університет економіки і торгівлі, 2016)
Вдосконалення та моделювання електронних цифрових підписів матричного типу для текстографічних документів
(Одеський національний політехнічний університет, 2018)
Modeling of self-learning equivalent-convolutional neural structures for image fragments clustering and recognition
(Житомирський державний технологічний університет, 2018)
Кластерний аналіз ВНЗ на основі показників їх діяльності, як основа при визначенні їх рейтингів
(Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського, 2015)
Модельні експерименти підтвердили, що при визначенні інтегральних рейтингових оцінок на основі групи часткових індикаторів, навіть при їх різнохарактерних впливах (прямі чи обернені залежності) та значній кількості, ...

