Пошук
Відображеня елементи 1-5 із 5
Використання спайкінгових нейронних мереж у розпізнаванні образів
(ВНТУ, 2019)
Розглядаються особливості використання спайкінгових нейронних мереж для розпізнавання динамічних образів, розглянуті моделі спайкінгових нейронів та методи моделювання, їх особливості.
Задача виявлення і класифікації об'єктів за допомогою згорктових нейронних мереж
(ВНТУ, 2019)
The principle of work of convolutional neural networks, methodical identification and classification of objects using stellar neural networks, and their features are considered.
Розробка і дослідження методу розпізнавання обличь для ідентифікації персоналу підприємства
(ВНТУ, 2019)
Проведено аналіз існуючих методів виявлення обличь. Розроблено метод ідентифікації персоналу з використанням методів машинного навчання.
Нейромережева архітектура DetectNet в задачах виявлення об’єктів
(ВНТУ, 2019)
Проведено аналіз архітектури моделі нейронної мережі DetectNet. Здійснено навчання моделей для використання в задачах виявлення об’єктів у відеопослідовностях. Отриману модель було перевірено на валідаційних даних KITTI.
Сегментація зображень з викориcтанням нейронних мереж
(ВНТУ, 2019)
В статті проведено дослідження сегментації зображень з використанням нейронних мереж та середовища DIGITS. Для досліджень використана база зображень NVIDIA-Aerial Drone Dataset.