Дослідження ефективності ознак розпізнавання мовців при використанні загортальних нейромереж
Abstract
У статті автори навели результати дослідження ефективності спектральних ознак для прийняття рішень автоматизованою системою розпізнавання мовців критичного застосування із згортальним нейромережевим класифікатором глибокого навчання, використання якого зумовило представлення інформативних ознак у графічному вигляді. В статье авторы привели результаты исследования эффективности спектральных признаков для принятия решений автоматизированной системой распознавания дикторов критического применения с сверточным нейросетевым классификатором глубокого обучения, использование которого обусловило представление информативных признаков в графическом виде. The study represents the results of the research of efficiency of the spectral features of speech signal for automated decision-making critical system for speaker recognition with convolutional neural network deep learning classifier, the use of which caused the submission of informative features in graphical view.
URI:
http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24611