Оцінювання достовірності контролю токсичності стічних вод мультиспектральним методом з використанням нейромережі

Abstract

У роботі вдосконалено систему контролю індексу токсичності стічних вод за допомогою мультиспектрального методу з використанням біоіндикації по фітопланктону та нейромережі для обробки результатів. Розв’язання оберненої оптичної задачі для опосередкованого вимірювання параметрів середовища на основі мультиспектрального методу здійснено за допомогою нейромережі на основі багатошарового персептрона з одним прихованим шаром, багатошарового персептрона з двома прихованими шарами, мережі з радіальною базисною функцією, узагальненої регресійної нейромережі. Оцінено достовірність контролю токсичності та ймовірності помилок першого і другого роду.

В работе усовершенствована система контроля индекса токсичности сточных вод с помощью мультиспектрального метода с использованием биоиндикации по фитопланктону и нейросети для обработки результатов. Решение обратной оптической задачи для косвенного измерения параметров среды на основе мультиспектрального метода осуществлено с помощью нейросети на основе многослойного персептрона с одним скрытым слоем, многослойного персептрона с двумя скрытыми слоями, сети с радиальной базисной функцией, обобщенной регрессионной нейросети. Оценена достоверность контроля токсичности и вероятности ошибок первого и второго рода.

The system of monitoring the index of toxicity of sewage with the help of a multispectral method with the use of bioindications for phytoplankton and neural networks for processing results. The solution of the inverse optical problem for indirect measurement of the parameters of the medium on the basis of the multispectral method was carried out using neural networks based on a multilayer perceptron with one hidden layer, a multilayer perceptron with two hidden layers, a network with a radial basis function, a generalized regression neural network. The reliability of toxicity control and the probability of errors of the first and second kind is estimated.