Концептуальні моделі підтримки прийняття рішень в багаторівневих системах адміністрування

Abstract

Інтелектуальні інформаційні системи підтримки прийняття рішень, враховуючи сучасні тенденції та напрямки розвитку, є базовою частиною функціонування суспільства. Основною з багатьох задач, яка лежить в рамках розробки систем підтримки прийняття рішень, є представлення знань певної предметної галузі, яка має свої особливості в залежності від країн, в якій вона функціонує. Системи підтримки прийняття рішень мають різні особливості, що характеризують основні задачі предметної галузі, в якій ця система застосовується. Серед них, наприклад, це представлення знань багаторівневих систем адміністрування для цілей підтримки прийняття рішень на державному рівні. Найефективнішими для формального представлення знань в системах підтримки прийняття рішень, зважаючи на сучасні бази знань, досвід та технології, є математичне моделювання, яке можна використовувати для представлення декларативних знань про земельні відносини. Тому, зараз виникає актуальна науково-практична задача, яка передбачує представлення предметної галузі у вигляді математичних та інформаційних моделей з її подальшим впровадженням для організації та заповнення бази знань системи підтримки прийняття рішень, щоб реалізувати оперативне функціонування цієї системи в обраній галузі. Задачі поставлені в цьому дослідженні розв’язані з використанням таких методів: ізотонного відображення для раціонального запозичення структури системи адміністрування, в якості еталону багаторівневої системи, математичної логіки та математичного моделювання, що забезпечать побудову моделей представлення знань, системного аналізу для наукового обґрунтування актуальності побудови системи прийняття рішень. В дослідженні вперше розроблені концептуальні моделі реалізації функціонування системи підтримки прийняття рішень для багаторівневого адміністрування, базуючись на методах теорії категорій, які дозволяють відобразити унікальні знання предметної області в системі підтримки прийняття рішень для розв’язання поставленої задачі. Всі знання, представлені цими моделями, пов’язані і мають певні відносини між собою, залежно від завдання, що вирішується, також вони реалізують можливість подальшого представлення теорії на практиці за допомогою сучасних інформаційних технологій. Розроблені моделі певною мірою забезпечують релевантність знань в системі.

Intelligent information systems to support decision-making, taking into account current trends and directions of development, are a basic part of the functioning of society. The main task of many, which lies in the development of decision support systems, is to present knowledge of a particular subject area, which has its own characteristics depending on the countries in which it operates. Decision support systems have various features that characterize the main tasks of the subject area in which this system is used, including, for example, the presentation of knowledge of multilevel administration systems for decision support at the state level. The most effective for the formal presentation of knowledge in decision support systems, given the modern knowledge base, experience and technology, is mathematical modeling, which can be used to present declarative knowledge about land relations. Therefore, now there is an urgent scientific and practical problem, which involves the presentation of the subject area in the form of mathematical and information models with its further implementation to organize and fill the knowledge base of the decision support system to implement the operational functioning of this system in the chosen field. The tasks set in this study were solved by using the following methods: isotonic mapping for rational borrowing of the administration system, as a standard of a multilevel system, mathematical logic and mathematical modeling, which will provide models of knowledge representation, system analysis for scientific substantiation of acceptance system solutions. The study for the first time developed conceptual models for implementing the functioning of decision support systems for multilevel administration based on the methods of category theory, which allow reflecting the unique knowledge of the subject area in the decision support system to solve the problem. All the knowledge represented by these models is connected and has a certain relationship with each other, depending on the task to be solved, and they realize the possibility of further presentation of the theory in practice with the help of modern information technology. The developed models to some extent ensure the relevance of knowledge in the system.

Интеллектуальные информационные системы поддержки принятия решений, учитывая современные тен- денции и направления развития, являются базовой частью функционирования общества. Основной из многих задач, лежащих в рамках разработки систем поддержки принятия решений, является представление знаний определенной предметной области, имеющей свои особенности в зависимости от страны, в которой она функ- ционирует. Системы поддержки принятия решений имеют различные особенности, характеризующие основные задачи предметной области, в которой эта система применяется, среди которых, например, представление знаний многоуровневых систем администрирования для целей поддержки принятия решений на государствен- ном уровне. Наиболее эффективными для формального представления знаний в системах поддержки принятия решений, учитывая современные базы знаний, опыт и технологии, является математическое моделирование, которое можно использовать для представления декларативных знаний о земельных отношениях. Поэтому, сейчас возникает актуальная научно-практическая задача, предусматривающая представление предметной области в виде математических и информационных моделей с ее последующим внедрением для организации и заполнения базы знаний системы поддержки принятия решений, чтобы реализовать корректное функционирование этой системы в выбранной области. Задачи, поставленные в этом исследовании, решены с использованием следующих методов: изотонного отображения для рационального заимствования структуры системы администрирования, в качестве эталона многоуровневой системы, математической логики и математического моделирования, которые обеспечивают построение моделей представления знаний, системного анализа для научного обоснования актуальности по- строения системы принятия решений. В исследовании впервые разработаны концептуальные модели реализации функционирования системы под- держки принятия решений для многоуровневого администрирования, на основании методов теории категорий, которые позволяют отразить уникальные знания предметной области в системе поддержки принятия решений для решения поставленной задачи. Все знания, представленные этими моделями, связаны и имеют определен- ные отношения между собой, в зависимости от решаемой задачи, также они реализуют возможность дальней- шего представления теории на практике с помощью современных информационных технологий. Разработан- ные модели в определенной степени обеспечивают релевантность знаний в системе.