Аналіз ефективності вирішення задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження енергосистеми з використання ШНМ типу багатошаровий персептрон
Author
Черненко, П. О.
Мартинюк, О. В.
Мірошник, В. О.
Date
2014-01-30Metadata
Show full item recordCollections
Abstract
В роботі проаналізована ефективність використання штучної нейронної мережі (ШНМ) типу багатошаровий персептрон для вирішення задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження (СЕН) електроенергетичної системи (ЕЕС) України. В результаті дослідження сформовано розширені навчальні вибірки даних для штучної нейронної мережі, що дозволяють моделювати вплив на СЕН технологічних, метеорологічних та астрономічних факторів, визначено її оптимальну архітектуру. Проведена оцінка ефективності мережі шляхом порівняння результатів, що отримані із використанням однакового набору вихідних даних на основі ШНМ та розробленої в Інституті електродинаміки НАН України адитивної математичної моделі (АММ) сумарного електричного навантаження ЕЕС.
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/289
http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/3271