Пошук
Відображеня елементи 1-6 із 6
Удосконалений метод кластеризації станів комп’ютерної техніки K-MEANS
(Тернопільський національний технічний університет імені І. Пулюя, 2015)
Робота присвячена удосконаленню методу кластеризації станів ко
мп’ютерної техніки K-MEANS з метою підвищення якості розбиття множини таких станів. При досліджені відомих модифікацій означеного методу щодо можливості їх ...
Експериментальні дослідження системи медичного діагностування пацієнтів за аналізом крові на основі нейронної мережі кохонена
(ВНТУ, 2014-08-01)
В даній статті описано результати експериментальних досліджень програмної системи медичного діагностування пацієнтів за аналізом крові. У запропонованій системі використовується нейронна мережа Кохонена, в якій центри ...
Застосування нейронної мережі Кохонена для медичного діагностування пацієнтів за аналізом крові
(ВНТУ, 2014-04-14)
В даній статті запропоновано нейронну мережу Кохонена, в якій центри кластерів визначаються заздалегідь згідно з
нормальними та відхиленими від норми значеннями показників загального аналізу крові, що підвищує ...
Дослідження впливу типу метрики на точність кластерізації нейронною мережею Кохонена у задачі медичного діагностування за аналізом крові
(ВНТУ, 2014-12-05)
В даній статті проаналізовано відомі метрики та досліджено вплив типу метрики на точність кластеризації нейронною мережею Кохонена. Встановлено, що при використанні зваженої Евклідової відстані як метрики, у порівнянні з ...
Підвищення надійності серверних систем шляхом комплексного поєднання різнорівневих медодів балансування
(ВНТУ, 2017)
Запропоновано архітектуру серверної системи, яка дозволить підвищити ймовірність безвідмовної роботи серверної системи для забезпечення стабільної роботу мережевого ресурсу.
Вибір відео-файлів за індивідуальними даними користувача
(ВНТУ, 2010)
Розглянуто метод класифікації та кластеризації, а також проведено порівняльний аналіз метрик відстані між об’єктами для предметної області підбору відео-файлів за індивідуальними даними користувача. Запропоновано новий ...