Пошук
Відображеня елементи 71-80 із 381
Класифікація плямоподібних зображень з різним ступенем спотворення на базі нечітких систем з багатопотоковою обробкою
(Одеський національний політехнічний університет, 2016)
Здійснено аналіз сучасних підходів до класифікації плямоподібних зображень з
різними ступенями спотворення, за результатами якого розроблено нечітку систему класифікації
плямоподібних зображень з можливістю багатопотокової ...
Вироблення рекомендацій щодо ліквідації надзвичайних техногенних ситуацій на залізниці за допомогою систем штучного інтелекту
(ВНТУ, 2008)
В роботі запропоновано підхід до організації інтелектуальної системи надання рекомендацій, щодо ліквідації надзвичайних техногенних ситуацій на залізниці. Внаслідок розбиття предметної області на об 'єкти та призначення ...
Transformation of "user-object" matrix for the collaborative filtering
(Stowarzyszenie Polskich Inżynierów Elektryków i Elektroników, 2014)
The paper is devoted to application of collaborative filtering that is one of the method of automatic data filtering in the Internet. The main disadvantage of the approach is the necessity of performing a large number of ...
Використання багатовимірних моделей даних для систем аналітичної обробки банківських даних
(Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, 2004)
New approach for the detection of noise-distorted signals based on the method of S-preparation
(Institution of Engineering and Technology, 2014)
A classification of correlation algorithms is provided. A method of S-preparation is discussed, which, due to the
preliminary conveyor formation of correlated image convolution sums, is characterised by high noise immunity ...
Підхід щодо прийняття рішень у факторингу, що базується на використанні штучного інтелекту
(Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, 2006)
Визначення фінансового стану підприємства на підставі штучного інтелектуального аналізу
(Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, 2006)
Створення оптимального портфелю акцій з використанням штучних інтелектуальних модулів
(Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича, 2006)
Відстань та ступінь близькості як базові характеристики інтелектуального аналізу надзвичайних ситуацій на залізничному транспорті
(ВНТУ, 2010)
В доповіді проаналізовано можливість застосування технологій Data Mining при аналізі надзвичайних ситуацій на залізничному транспорті. Формалізовано задачу кластерного аналізу, досліджено основні проблеми визначення відстані ...