Інформаційна технологія класифікації банківських текстів на основі згорткової нейронної мережі
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
The information technology of banking text classification based on convolutional neural network is proposed, which
uses word2vec method for transformation of word into vector, which allowed to increase the accuracy of text
classification
Запропоновано інформаційну технологію класифікації банківських текстів на основі згорткової нейронної мережі, яка для перетворення слова в вектор використовує метод word2vec, що дозволило підвищити достовірність класифікації текстів.
Запропоновано інформаційну технологію класифікації банківських текстів на основі згорткової нейронної мережі, яка для перетворення слова в вектор використовує метод word2vec, що дозволило підвищити достовірність класифікації текстів.
Опис
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Переродов А. О. Інформаційна технологія класифікації банківських текстів на основі згорткової нейронної мережі [Електронний ресурс] / А. О. Переродов, О. К. Колесницький, І. К. Денисов // Збірник доповідей молодіжної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми,
перспективи (МН-2020)», Вінниця, 22 жовтня ̶ 29 травня 2020 року : електронне мережне наукове видання. – Електрон. текст. дані (файл: 1,47 Мбайт). – Вінниця: ВНТУ, 2020. – С. 439-441.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (3)
- GloVe: Global Vectors for Word Representation – [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://nlp.stanford.edu/pubs/glove.pdf
- Згорткові нейронні мережі – [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://ru.datasides.com/code/cnn-convolutionalneural-networks/
- В.Ф.Бардаченко, О.К.Колесницький, С.А.Василецький. Перспективи застосування імпульсних нейронних мереж з таймерним представленням інформації для розпізнавання динамічних образів// УСіМ.-2003-№6.- С. 73-82