Искать

Отображаемые элементы 1-10 из 14

Design and simulation of continuously logical analog-to-digital converters with advanced functions for image processors

Krasilenko, V. G.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О. (Одеська національна академія харчових технологій, 2018-10)

The paper considers results of design and modeling of continuously logical analog-todigital converters (CL_ADC) based on current mirrors (CM) with advanced functions of preliminary analogue and subsequent processing for ...

Simulation of array cells for image intensity transformation used in mixed image processors and neural networks

Krasilenko, V. G.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О.; Нікітович, Д. В. (Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського, 2018)

Simulating optical pattern recognition algorithms for object tracking based on nonlinear models and subtraction of frames

Krasilenko, V. G.; Nikolskyy, O. I.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красіленко, В. Г.; Нікольський, О. І.; Лазарєв, О. О.; Нікітович, Д. В. (Український державний хіміко-технологічний університет, 2015)

We have proposed and discussed optical pattern recognition algorithms for object tracking based on nonlinear equivalence models and subtraction of frames. Experimental results of suggested algorithms in Mathcad and LabVIEW ...

Design and simulation of cells, that realize arbitrary functions of activations of neurons in self-learning equivalent-convolutional neural structures

Krasilenko, V. G.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О.; Нікітович, Д. В. (Інститут проблем штучного інтелекту, 2018)

We consider the urgent need to create hardware accelerators for CNN. We show a overview of the equivalent models (EMs), EM-paradigms for recognition images and learning with CL- operations as: "equivalence". We consider ...

Simulation of neuron-equivalentors as hardware accelerators of self-learning equivalent convolutional neural structures (SLECNS)

Krasilenko, V. G.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О.; Никитович, Д. В. (Центральноукраїнський національний технічний університет, 2018)

Development and simulation array of devices based on the fpga for parallel calculation of normalized equivalences of the reference filters with the current processed fragment of the image

Krasilenko, V. G.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О.; Нікітович, Д. В. (Дрогобицький державний педагогічний університет імені Івана Франка, 2019-05)

The optical architecture with time integration for creating of multi-port neuro-network hetero-associative memory and its simulation

Krasilenko, V. G.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О.; Нікітович, Д. В. (Житомирський державний технологічний університет, 2019-05)

A rank analogue pre-processor based on iterative sorting node for image nonlinear processing

Design and modeling of digital multifunctional image processors based on the sorting node and method of processing weighting-selecting signals of rank differences

Krasilenko, V. G.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О.; Нікітович, Д. В. (Державний університет "Житомирська політехніка", 2019)

Simulation of self-learning clustering methods for selecting and grouping similar patches, using twodimensional nonlinear space-invariant models and functions of normalized “equivalence”

Krasilenko, V. G.; Nikitovich, D. V.; Красиленко, В. Г.; Нікітович, Д. В. (Львівський національний університет імені Івана Франка, 2016)