Искать

Отображаемые элементы 1-10 из 17

Design and Simulation of Time-Pulse Coded Optoelectronic Neural

Krasilenko, V. G.; Nikolskyy, A. I.; Lazarev, A. A.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О. (IntechInTech, 2011)

We consider design and hardware realizations of optoelectronic logical elements of twovalued logic with current inputs and current outputs on the basis of CMOS current mirrors. In the chapter we consider the whole family ...

Design and simulation of continuously logical analog-to-digital converters with advanced functions for image processors

Krasilenko, V. G.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О. (Одеська національна академія харчових технологій, 2018-10)

The paper considers results of design and modeling of continuously logical analog-todigital converters (CL_ADC) based on current mirrors (CM) with advanced functions of preliminary analogue and subsequent processing for ...

Simulation of array cells for image intensity transformation used in mixed image processors and neural networks

Krasilenko, V. G.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О.; Нікітович, Д. В. (Кременчуцький національний університет імені Михайла Остроградського, 2018)

Computerized sperm quality analyzer

Nikolskyy, A. I.; Bilynskyy, Y. Y.; Lazarev, A. A.; Krasilenko, V. G.; Нікольський, О. І.; Білинський, Й. Й.; Лазарєв, О. О.; Красиленко, В. Г. (ДВНЗ «Донецький національний технічний університет», 2017)

Simulating optical pattern recognition algorithms for object tracking based on nonlinear models and subtraction of frames

Krasilenko, V. G.; Nikolskyy, O. I.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красіленко, В. Г.; Нікольський, О. І.; Лазарєв, О. О.; Нікітович, Д. В. (Український державний хіміко-технологічний університет, 2015)

We have proposed and discussed optical pattern recognition algorithms for object tracking based on nonlinear equivalence models and subtraction of frames. Experimental results of suggested algorithms in Mathcad and LabVIEW ...

Design and simulation of cells, that realize arbitrary functions of activations of neurons in self-learning equivalent-convolutional neural structures

Krasilenko, V. G.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О.; Нікітович, Д. В. (Інститут проблем штучного інтелекту, 2018)

We consider the urgent need to create hardware accelerators for CNN. We show a overview of the equivalent models (EMs), EM-paradigms for recognition images and learning with CL- operations as: "equivalence". We consider ...

Designing of array neuron-equivalentors with a quasi-universal activation function for creating a self-learning equivalent- convolutional neural structures

Krasilenko, V. G.; Lazarev, A. A.; Sheremeta, A. P.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О.; Шеремета, О. П. (Харківський національний університет Повітряних Сил імені Івана Кожедуба, 2019-03)

In the paper, we consider the urgent need to create highly efficient hardware accelerators for machine learning algorithms, including convolutional and deep neural networks, for associative memory models, clustering, and ...

Simulation of neuron-equivalentors as hardware accelerators of self-learning equivalent convolutional neural structures (SLECNS)

Krasilenko, V. G.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О.; Никитович, Д. В. (Центральноукраїнський національний технічний університет, 2018)

Development and simulation array of devices based on the fpga for parallel calculation of normalized equivalences of the reference filters with the current processed fragment of the image

Krasilenko, V. G.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О.; Нікітович, Д. В. (Дрогобицький державний педагогічний університет імені Івана Франка, 2019-05)

The optical architecture with time integration for creating of multi-port neuro-network hetero-associative memory and its simulation

Krasilenko, V. G.; Lazarev, A. A.; Nikitovich, D. V.; Красиленко, В. Г.; Лазарєв, О. О.; Нікітович, Д. В. (Житомирський державний технологічний університет, 2019-05)