Now showing items 1-6 of 6

    • Аналіз обчислювального процесу в нейромережевому класифікаторі 

      Мартинюк, Т. Б.; Маслій, А. В. (ВНТУ, 2017)
      Використання нейромережевих технологій при створенні експертних систем показало їх перспективність для медичного діагностування захворювань при значній кількості симптомів. Базова модель нейромережевого класифікатора ...
    • Моделювання процесу класифікації з обробленням даних за методом різницевих зрізів 

      Мартинюк, Т. Б.; Дзісь, М. В.; Медвідь, А. В. (ВНТУ, 2012)
      Досліджено часові залежності процесу класифікації з використанням дискримінантних функцій. Розглянуто особливості оброблення масиву елементів дискримінантних функцій за методом різницевих зрізів. Проаналізовано результати ...
    • Моделювання процесу оброблення двовимірного масиву даних за різницевими зрізами 

      Мартинюк, Т. Б.; Хом'юк, В. В.; Куперштейн, Л. М. (Фізико-механічний інститут ім. Г. В. Карпенка НАН України, 2012)
      Розглянуто особливості оброблення за методом різницевих зрізів двовимірного масиву даних розмірністю , який сформовано з зважених елементів вхідного вектора для дискримінантних функцій. Отримано результати імітаційного ...
    • Моделювання процесу ранжирування значень дискримінантних функцій 

      Мартинюк, Т. Б.; Медвідь, А. В.; Гуцол, О. М. (ВНТУ, 2014-02-06)
      Розглянуто особливості оброблення за методом різницевих зрізів елементів дискримінантних функцій (ДФ) у вигляді матриці для визначення рангів ДФ в процесі їх відсортовування. Проаналізовано результати імітаційного моделювання ...
    • Обчислювальна складність мережевої моделі сортування лінійного масиву чисел 

      Мартинюк, Т. Б.; Черняк, О. І.; Круківський, Б. І.; Мохамед Салем Нассер Мохамед; Martyniuk, T. B.; Chernyak, O. I.; Krukivskyi, B. I.; Mohamed Salem Nasser Mohamed; Мартынюк, Т. Б.; Черняк, А. И.; Круковский, Б. И. (ВНТУ, 2019)
      При розробці розвиненого програмного та апаратного забезпечення для сучасних обчислювальних засобів інтерес пред- ставляють удосконалені методи асоціативної обробки інформації, а саме процедури сортування і вибору. Це ...
    • Особливостi використання нейромережевих технологiй у медичнiй дiагностицi 

      Мартинюк, Т. Б.; Буда, А. Г.; Куперштейн, Л. М.; Кожем’яко, А. В.; Медвiдь, А. В. (ВНТУ, 2012)
      Розглянуто задачу класифiкацiї образiв на основi нейронних мереж. Запропоновано використання багатошарового персептрона для класифiкацiї вхiдних сигналiв (симптомiв) у медичнiй дiагностицi. Процес класифiкацiї змодельовано ...