Search

Now showing items 41-50 of 63

Автоматизована система управління побутовими об'єктами на платформі Arduino

Рекальде, Х.; Мартинюк, Т. Б.; Богомолов, С. В. (ВНТУ, 2017)

В розробці і просуванні технології електроніки мікроконтролерів існує безліч моделей та конструкцій для кожної з проблем та інновацій підприємствами, проте багато рішень виявляються занадто витратними по своїй структурі і ...

Аналіз обчислювального процесу в нейромережевому класифікаторі

Мартинюк, Т. Б.; Маслій, А. В. (ВНТУ, 2017)

Використання нейромережевих технологій при створенні експертних систем показало їх перспективність для медичного діагностування захворювань при значній кількості симптомів. Базова модель нейромережевого класифікатора ...

Структурні особливості нейромережевого класифікатора

Мартинюк, Т. Б.; Тарновський, М. Г.; Запетрук, Я. В.; Мартынюк, Т. Б.; Тарновский, Н. Г.; Запетрук, Я. В.; Martyniuk, T. B.; Tarnovskyi, M. H.; Zapetru, Ya. V. (ВНТУ, 2020)

У статті проаналізовано структурні, функціональні та навчальні особливості двох класичних нейромереж: мережі Хопфілда і мережі Хеммінга, яка є найпростішим класифікатором двійкових векторів. Врахування переваг обох зазначених ...

Особливостi використання нейромережевих технологiй у медичнiй дiагностицi

Мартинюк, Т. Б.; Буда, А. Г.; Куперштейн, Л. М.; Кожем’яко, А. В.; Медвiдь, А. В. (ВНТУ, 2012)

Розглянуто задачу класифiкацiї образiв на основi нейронних мереж. Запропоновано використання багатошарового персептрона для класифiкацiї вхiдних сигналiв (симптомiв) у медичнiй дiагностицi. Процес класифiкацiї змодельовано ...

Моделювання процесу оброблення двовимірного масиву даних за різницевими зрізами

Мартинюк, Т. Б.; Хом'юк, В. В.; Куперштейн, Л. М. (Фізико-механічний інститут ім. Г. В. Карпенка НАН України, 2012)

Розглянуто особливості оброблення за методом різницевих зрізів двовимірного масиву даних розмірністю , який сформовано з зважених елементів вхідного вектора для дискримінантних функцій. Отримано результати імітаційного ...

Метричні ознаки в двовимірному та тривимірному просторі

Буда, А. Г.; Мартинюк, Т. Б.; Куперштейн, Л. М.; Кожем'яко, А. В. (ВНТУ, 2017)

В даній роботі розглядається один із етапів розпізнавання зображення, кодування та аналіз інформації, що успішно використовується в методах штучного інтелекту. Запропонований символьний опис зображення «центр-образ» ...

Процесс ранжирования объектов и его реализация

Мартинюк, Т. Б.; Круковський, Б. І.; Мартынюк, Т. Б.; Круковский, Б. И. (European Scientific Platform, 2021)

Ранжирование числовых данных в качестве объектов цифровой обработки является специфической операцией. Ее реализация связана с сортировкой числовой последовательности и является ее результатом, который позволяет сделать ...

Варіанти реалізації оптичних каналів обробки в оптоелектронних процесорах для розпізнавання зображень

Кожем’яко, А. В.; Мартинюк, Т. Б.; Кирияченко, А. О.; Любич, С. П. (ВНТУ, 2014-08-01)

У статті розглянуто структури двох оптоелектронних процесорів, а саме оптоелектронного класифікатора та процесора для розпізнавання симетричних зображень. Запропоновано варіанти реалізації оптичних каналів обробки цих процесорів.

Особливості апаратного моделювання функцій нейрона

Мартинюк, Т. Б.; Кожем’яко, А. В.; Фофанова, Н. В. (ВНТУ, 2010)

Розглянуто особливості використання способу обробляння векторних масивів даних за різницевими зрізами, який можна розглядати як базис нейрооперацій формального нейрона. Проаналізовано можливості реалізації запропонованої ...

Апаратна реалізація персептрона як базового вузла нейромереж

Кожем’яко, В. П.; Мартинюк, Т. Б.; Кожем’яко, А. В.; Васильківа, О. С.; Кітайчик, О. В. (ВНТУ, 2014)

У статті розглядаються особливості реалізації моделі персептрона за рахунок моделювання формального нейрона як з пороговою, так і з лінійною і лінійною з насиченням функціями активації. Запропоновано реалізацію персептрона ...

1
. . .
2
3
4
5
6
7