Search

Now showing items 41-50 of 69

Аналіз зображень в оптоелектронній системі з кореляційною матрицею

Мартинюк, Т. Б.; Богомолов, С. В.; Фащілін, С. М.; Генеральницький, Є. С.; Мартынюк, Т. Б.; Богомолов, С. В.; Фащилин, С. М.; Генеральницкий, Е. С.; Martyniuk, T. B.; Bohomolov, S. V.; Faschilin, S. M.; Heneralnytskyi, Y. S. (ВНТУ, 2019)

Кореляційна обробка знаходить ефективне застосування при обробці сигналів та зображень у сфері комп’ютерного зору та дистанційного зондування із супутників. Тому кореляційна обробка є перспективним напрямком аналізу та ...

Нейроструктури та нейрообчислення: застосування INTERNET

Мартинюк, Т. Б.; Кожем'яко, А. В.; Пехан, І. Л.; Хом'юк, В. В.; Мартинюк, О. Б. (Вінницький державний технічний університет, 2002)

Information concerning neurostructures and neurocalculations is currently of growing interest because of the latest achievements in the area of information and calculation technologies. It provides for a new approach to ...

Сортувальна нейроподібна мережа

Мартинюк, Т. Б.; Хом'юк, В. В.; Кожем'яко, А. В.; Фофанова, Н. В.; Мартинюк, О. Б. (Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій та систем, 2002)

The mathematical model of the adaptive network for number array sorting using the pair exchange method was proposed. The structure of the sorting neural-like network was considered. The peculiarities of abstract structure ...

Особенности нетрадиционного кодирования данных при ассоциативной обработке

Мартынюк, Т. Б.; Лысенко, Г. Л.; Буда, А. Г.; Козлова, В. И.; Хомюк, В. В.; Мартынюк, О. Б.; Мартинюк, Т. Б.; Лисенко, Г. Л.; Хом'юк, В. В. (Черкаський державний технологічний університет, 2001)

В роботі наводяться результати дослідження ефективності реалізації операції паралельного порівняння при двійковому та логіко-часовому кодуванні числових даних. Проаналізовано залежності між розрядністю десяткових чисел та ...

Автоматизована система управління побутовими об'єктами на платформі Arduino

Рекальде, Х.; Мартинюк, Т. Б.; Богомолов, С. В. (ВНТУ, 2017)

В розробці і просуванні технології електроніки мікроконтролерів існує безліч моделей та конструкцій для кожної з проблем та інновацій підприємствами, проте багато рішень виявляються занадто витратними по своїй структурі і ...

Аналіз обчислювального процесу в нейромережевому класифікаторі

Мартинюк, Т. Б.; Маслій, А. В. (ВНТУ, 2017)

Використання нейромережевих технологій при створенні експертних систем показало їх перспективність для медичного діагностування захворювань при значній кількості симптомів. Базова модель нейромережевого класифікатора ...

Структурні особливості нейромережевого класифікатора

Мартинюк, Т. Б.; Тарновський, М. Г.; Запетрук, Я. В.; Мартынюк, Т. Б.; Тарновский, Н. Г.; Запетрук, Я. В.; Martyniuk, T. B.; Tarnovskyi, M. H.; Zapetru, Ya. V. (ВНТУ, 2020)

У статті проаналізовано структурні, функціональні та навчальні особливості двох класичних нейромереж: мережі Хопфілда і мережі Хеммінга, яка є найпростішим класифікатором двійкових векторів. Врахування переваг обох зазначених ...

Методи та засоби нейроподібної обробки даних для систем керування

Васюра, А. С.; Мартинюк, Т. Б.; Куперштейн, Л. М. (ВНТУ, 2008)

В монографії розглядається розробка, вдосконалення та дослідження методів та засобів нейроподібної обробки векторних масивів даних, які базуються на принципах порогової паралельної обробки інформації за різницевими зрізами. ...

Особливості графічних моделей багатооперандних обчислювальних процесів

Мартинюк, Т. Б.; Буда, А. Г.; Кожем'яко, А. В.; Куперштейн, Л. М.; Martyniuk, T. B.; Buda, A. G.; Kozhemyako, A. V.; Kupershteyn, L. M. (ВНТУ, 2018)

У статті розглянуто моделі обчислювальних процесів з обробленням масивів даних за різницевими зрізами. Запропоновано моделі у вигляді інформаційних графів для згортки та алгебраїчного підсумовування елементів векторного ...

Особливостi використання нейромережевих технологiй у медичнiй дiагностицi

Мартинюк, Т. Б.; Буда, А. Г.; Куперштейн, Л. М.; Кожем’яко, А. В.; Медвiдь, А. В. (ВНТУ, 2012)

Розглянуто задачу класифiкацiї образiв на основi нейронних мереж. Запропоновано використання багатошарового персептрона для класифiкацiї вхiдних сигналiв (симптомiв) у медичнiй дiагностицi. Процес класифiкацiї змодельовано ...

1
. . .
2
3
4
5
6
7