Search

Now showing items 1-7 of 7

Особливості класифікації сигналів за дискримінантними функціями

Буда, А. Г.; Куперштейн, Л. М.; Гуцол, О. М. (ВНТУ, 2010)

Серед розповсюджених методів контрольованої класифікації образів, наприклад, у медичній діагностиці, які використовують функції відстані, правило найближчого сусіда, а також дискримінантні функції, саме останній підхід ...

Захист файлів в операційній системі Android

Куперштейн, Л. М.; Прокопчук, С. О.; Буда, А. Г.; Kupershtain, L. M.; Prokopchuk, C. O.; Byda, A. G. (ВНТУ, 2016-04-19)

У даній роботі розробляється програмний засіб для захисту файлів в операційній системі android.Програмний засіб даватиме можливість виконати захист двома способами: шифрування виконуваних файлів і приховування від файлових ...

Багатофункціональна регулярна структура для обробки векторних даних

Мартинюк, Т. Б.; Буда, А. Г.; Хом'юк, В. В.; Куперштейн, Л. М. (Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій та систем, 2004)

The perspective methods of vector data parallel processing and the new hardware solutions are considered in the article. They provide effective realization of computational procedures such as signal and image processing, ...

Захисту веб-додатку від xss-атак на основі нейронних мереж

Куперштейн, Л. M.; Войтович, О. П.; Буда, А. Г.; Печенюк, О. С. (ВНТУ, 2020-10)

Особливості графічних моделей багатооперандних обчислювальних процесів

Мартинюк, Т. Б.; Буда, А. Г.; Кожем'яко, А. В.; Куперштейн, Л. М.; Martyniuk, T. B.; Buda, A. G.; Kozhemyako, A. V.; Kupershteyn, L. M. (ВНТУ, 2018)

У статті розглянуто моделі обчислювальних процесів з обробленням масивів даних за різницевими зрізами. Запропоновано моделі у вигляді інформаційних графів для згортки та алгебраїчного підсумовування елементів векторного ...

Особливостi використання нейромережевих технологiй у медичнiй дiагностицi

Мартинюк, Т. Б.; Буда, А. Г.; Куперштейн, Л. М.; Кожем’яко, А. В.; Медвiдь, А. В. (ВНТУ, 2012)

Розглянуто задачу класифiкацiї образiв на основi нейронних мереж. Запропоновано використання багатошарового персептрона для класифiкацiї вхiдних сигналiв (симптомiв) у медичнiй дiагностицi. Процес класифiкацiї змодельовано ...

Метричні ознаки в двовимірному та тривимірному просторі

Буда, А. Г.; Мартинюк, Т. Б.; Куперштейн, Л. М.; Кожем'яко, А. В. (ВНТУ, 2017)

В даній роботі розглядається один із етапів розпізнавання зображення, кодування та аналіз інформації, що успішно використовується в методах штучного інтелекту. Запропонований символьний опис зображення «центр-образ» ...