Search

Now showing items 1-10 of 10

Аналіз моделей паралельного підсумовування елементів числового масиву

Мартинюк, Т. Б.; Хом'юк, В. В.; Куперштейн, Л. Н.; Матвєєв, Є. С. (Вінницький державний технічний університет, 2002)

Багатофункціональна регулярна структура для обробки векторних даних

Мартинюк, Т. Б.; Буда, А. Г.; Хом'юк, В. В.; Куперштейн, Л. М. (Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій та систем, 2004)

The perspective methods of vector data parallel processing and the new hardware solutions are considered in the article. They provide effective realization of computational procedures such as signal and image processing, ...

Моделювання нейромережі для розв’язання задачі ідентифікації символів

Васюра, А. С.; Мартинюк, Т. Б.; Куперштейн, Л. М. (ВНТУ, 2007)

Проведено моделювання тришарової нейронної мережі прямого розповсюдження для задачі ідентифікації символів у контексті використанні її в нейронній частині системи виявлення шахрайства у телекомунікаційних мережах. Моделювання ...

Модель нейромережевого класифікатора для біомедичних даних

Мартинюк, Т. Б.; Медвідь, А. В.; Куперштейн, Л. М. (ВНТУ, 2012)

Процедура класифікації образів за їх ознаками є однією з найпоширеніших в області розпізнавання образів поряд з такими процедурами, як кластеризація, ідентифікація, прогнозування. Для вирішення задач класифікації у ...

Особливості графічних моделей багатооперандних обчислювальних процесів

Мартинюк, Т. Б.; Буда, А. Г.; Кожем'яко, А. В.; Куперштейн, Л. М.; Martyniuk, T. B.; Buda, A. G.; Kozhemyako, A. V.; Kupershteyn, L. M. (ВНТУ, 2018)

У статті розглянуто моделі обчислювальних процесів з обробленням масивів даних за різницевими зрізами. Запропоновано моделі у вигляді інформаційних графів для згортки та алгебраїчного підсумовування елементів векторного ...

Особливостi використання нейромережевих технологiй у медичнiй дiагностицi

Мартинюк, Т. Б.; Буда, А. Г.; Куперштейн, Л. М.; Кожем’яко, А. В.; Медвiдь, А. В. (ВНТУ, 2012)

Розглянуто задачу класифiкацiї образiв на основi нейронних мереж. Запропоновано використання багатошарового персептрона для класифiкацiї вхiдних сигналiв (симптомiв) у медичнiй дiагностицi. Процес класифiкацiї змодельовано ...

Моделювання процесу оброблення двовимірного масиву даних за різницевими зрізами

Мартинюк, Т. Б.; Хом'юк, В. В.; Куперштейн, Л. М. (Фізико-механічний інститут ім. Г. В. Карпенка НАН України, 2012)

Розглянуто особливості оброблення за методом різницевих зрізів двовимірного масиву даних розмірністю , який сформовано з зважених елементів вхідного вектора для дискримінантних функцій. Отримано результати імітаційного ...

Метричні ознаки в двовимірному та тривимірному просторі

Буда, А. Г.; Мартинюк, Т. Б.; Куперштейн, Л. М.; Кожем'яко, А. В. (ВНТУ, 2017)

В даній роботі розглядається один із етапів розпізнавання зображення, кодування та аналіз інформації, що успішно використовується в методах штучного інтелекту. Запропонований символьний опис зображення «центр-образ» ...

Особливості паралельно-позрізового оброблення елементів матриць для класифікації об’єктів

Мартинюк, Т. Б.; Кожем’яко, А. В.; Мельник, А. В. (ВНТУ, 2014-02-03)

У статі розглянуто алгоритм оброблення елементів матриці, що представляють собою відповідні доданки дискримінантних функцій при класифікації об’єктів. Досліджено часові залежності оброблення за різницевими зрізами елементів ...

Ефективність конвеєрного процесора з різницево-зрізовим обробленням даних

Мартинюк, Т. Б.; Куперштейн, Л. М. (ВНТУ, 2008)

Розглянуто основні характеристики продуктивності конвеєрних процесорів. Проаналізовано показники та коефіцієнти продуктивності конвеєрного процесора з урахуванням особливостей оброблення векторних масивів даних за різницевими ...