Інтелектуальна система виявлення Denial-of-service атак на базі нейронної мережі

Abstract

В дипломному проекті реалізовано інтелектуальну систему виявлення Denial-of-Service атак на базі нейронної мережі. У системі використано двошаровий персептрон, який має здатність навчатись, що забезпечує адаптацію системи до нових атак. Досліджено існуючі аналоги програмного забезпечення виявлення DoS атак, проведено аналіз недоліків та переваг для ефективного вдосконалення нової розробки.

В дипломном проекте реализовано интеллектуальную систему выявления Denial-of-Service атак на базе нейронной сети. В системе использовано двухслойный персептрон, который может обучатся – это дает возможность адаптироваться системе к каждой новой атаке. Исследованы существующие аналоги программного обеспечения выявления DoS атак, проведен анализ недостатков и преимущества для эффективного усовершенствования новой разработки.

In the diploma project considered implementation of intellectual system of detection Denial-of-Service attacks based on neural network. The implementation, which uses two-layer perceptron that has the ability to learn, it's ensures the adaptation of the system to each new attack were conducted. The analogues detection software DoS attacks of advantages and disadvantages for the effective improvement of the new development was analysed.