Перспективні підходи до розв'язання задачі автоматизованого транскрибування музичних композицій

Арсенюк, І. Р.; Кучеровський, Юрій

Перспективні підходи до розв'язання задачі автоматизованого транскрибування музичних композицій

dc.contributor.author	Арсенюк, І. Р.	uk
dc.contributor.author	Кучеровський, Юрій	uk
dc.title	Перспективні підходи до розв'язання задачі автоматизованого транскрибування музичних композицій	uk
dc.date.issued	2016
dc.publisher	Вінницький національний технічний університет	uk
dc.identifier.citation	Арсенюк, Ігор Перспективні підходи до розв'язання задачі автоматизованого транскрибування музичних композицій [Текст] / І. Арсенюк, Ю. Кучеровський // Proceedings of the tenth international scientific-practical conference «Internet-Education-Science» (IES-2016), Vinnytsia, 11-14 October, 2016. - Vinnytsia : VNTU, 2016. - С. 45-47.	uk
dc.identifier.isbn	978-966-641-646-2
dc.identifier.udc	004:89:004.93
dc.identifier.uri	http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/13335
dc.description.abstract	В даній статті запропоновано використання методів глибокого навчання нейронних мереж для розв’язання задачі автоматизованого визначення послідовностей акордів в музичних композиціях.	uk
dc.description.abstract	In this paper methods of neural networks deep learning were suggested to solve the tasks of automated chord recognition in musical compositions.	en
dc.type	Thesis
dc.language.iso	uk	uk
dc.date.accessioned	2016-11-11T14:43:05Z
dc.date.available	2016-11-11T14:43:05Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: 45-47.pdf
Розмір:: 768,11 KB
Формат:: Adobe Portable Document Format
Опис:

Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1

Назва:: license.txt
Розмір:: 2,14 KB
Формат:: Item-specific license agreed upon to submission
Опис:

Завантажити

Зібрання

Інтернет-Освіта-Наука (ІОН-2016)