<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Нейромережева архітектура для визначення статі та віку людини за зображенням обличчя

dc.contributor.authorГнатенко, Р. І.uk
dc.contributor.authorКолесницький, О. К.uk
dc.contributor.authorKolesnytskyy, O.en
dc.titleНейромережева архітектура для визначення статі та віку людини за зображенням обличчяuk
dc.date.issued2024
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationГнатенко Р. І., Колесницький О. К. Нейромережева архітектура для визначення статі та віку людини за зображенням обличчя // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19390.uk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/19390
dc.identifier.isbn978-617-8163-14-3
dc.identifier.udc004.93
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/47531
dc.description.abstractЗапропоновано архітектуру згорткової нейронної мережі, що визначає стать та вік людини як за одним зображенням обличчя, так і в режимі реального часу. Дана мережа може використовуватись для різних цілей, зокрема, аналізу аудиторії у різних підприємствах чи закладах, заборона користувачам вебсервісів до деяких товарів або обирати контекстну рекламу на вебсайтах, в залежності від віку та статті користувача.uk
dc.description.abstractThe architecture of a convolutional neural network that determines a person's gender and age based on a single face image and in real time is proposed. This network can be used for various purposes, in particular, audience analysis in different enterprises or institutions, banning users of web services from certain products or choosing contextual advertising on websites, depending on the age and article of the user.en
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk
dc.subjectвизначення статі та вікуuk
dc.subjectаналіз аудиторіїuk
dc.subjectконтекстна рекламаuk
dc.subjectconvolutional neural networken
dc.subjectdetermines the sex and ageen
dc.subjectanalyzing the audienceen
dc.subjectcontent targeted advertisingen
dc.typeThesis
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.relation.referencesJason Brownlee. What is Deep Learning?. MachineLearningMastery.com. URL: https://machinelearningmastery.com/what-is-deep-learning/ (дата звернення: 15.11.2023).en
dc.relation.referencesKaiming He, Georgia Gkioxari, Piotr Dollar, Ross Girshick. Mask-RCNN. arXiv:1703.06870v3 [cs.CV] 24 Jan 2018.en
dc.relation.referencesNeurocomputer architecture based on spiking neural network and its optoelectronic implementation / Oleh K. Kolesnytskyj; Vladislav V. Kutsman; Krzysztof Skorupski; Mukaddas Arshidinova, Proc. SPIE 11176, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics Experiments 2019, 1117609 (6 November 2019); doi: 10.1117/12.2536607.en
dc.date.accessioned2025-07-24T11:31:23Z
dc.date.available2025-07-24T11:31:23Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
19390.pdf
Розмір:
337,41 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:

Зібрання