Комп'ютерна система розпізнавання дорожньої розмітки та виявлення пошкоджень дорожнього покриття
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Розроблено комп'ютерну систему для автоматичного розпізнавання дорожньої розмітки та виявлення пошкоджень дорожнього покриття з використанням нейронних мереж. Новизна дослідження полягає в інтеграції декількох передових нейронних мереж для розпізнавання різних типів об'єктів, що дозволяє з максимальною точністю та швидкістю обробляти зображення дорожньої інфраструктури. Для реалізації були застосовані технології глибокого навчання Inception-ResNet-v2, YOLO.
A computer system has been developed for automatic recognition of road markings and detection of road surface damage using neural networks. The novelty of the research lies in the integration of several advanced neural networks for recognizing different types of objects, which allows for maximum accuracy and speed in processing images of road infrastructure. For implementation, deep learning technologies Inception-ResNet-v2, YOLO were used.
A computer system has been developed for automatic recognition of road markings and detection of road surface damage using neural networks. The novelty of the research lies in the integration of several advanced neural networks for recognizing different types of objects, which allows for maximum accuracy and speed in processing images of road infrastructure. For implementation, deep learning technologies Inception-ResNet-v2, YOLO were used.
Опис
Ключові слова
розпізнавання об’єктів , згорткові нейронні мережі , машинне навчання , глибоке навчання , дорожня розмітка , пошкодження дорожнього покриття , object recognition , convolutional neural network , machine learning , deep learning , Inception-ResNet-v2 , YOLO , TensorFlow , OpenCV , road makings , road surface damage
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8132-48-8
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Шелестун І. С., Кожем’яко А. В., Богомолов С. В. Комп'ютерна система розпізнавання дорожньої розмітки та виявлення пошкоджень дорожнього покриття // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24198.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (5)
- LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436–444.
- Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (pp. 779–788).
- Szegedy, C., Vanhoucke, V., Ioffe, S., Shlens, J., & Wojna, Z. (2016). Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (pp. 2818–2826).
- Zhang, Z., & Liu, W. (2019). Road surface damage detection based on deep convolutional neural networks. Journal of Image and Graphics, 12(4), 123-135.
- He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Deep Residual Learning for Image Recognition. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (pp. 770–778).