<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

З досвіду використання штучного інтелекту істориком філософії: галюцинації та булшит, креативність та адаптивність

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Анотація

The spread of digital education highlights the risks associated with the use of artificial intelligence (AI) in teaching and research on the history of philosophy, particularly violations of academic integrity through the application of large language models such as ChatGPT. To initiate a conceptual engagement with this problem, the author undertook an empirical exploration – a history-of-philosophy “experiment” with this AI agent. It turned out that the system’s responses, alongside a degree of adaptability and creativity, typically contain various distortions and gaps, falsifications and fabrications, including hallucinations and bullshit. The advantages of AI, while avoiding these pitfalls, can be harnessed through classical tools offered by the history of philosophy – careful Socratic questioning, contextual-interpretative reading of texts, and systematic historical-philological source criticism.
Поширення цифрової освіти актуалізує загрози, пов’язані з використанням штучного інтелекту (ШІ) у вивченні та викладанні історії філософії, зокрема порушення принципів академічної доброчесності через застосування великих мовних моделей, як-от ChatGPT. Щоб ініціювати концептуальне осмислення цієї проблеми автор статті здійснив емпіричну розвідку – історико-філософське «випробування» цього агента ШІ. Виявилося, що у відповідях, які ним генеруються, поряд із певною адаптивністю та креативністю зазвичай трапляються різноманітні викривлення та прогалини, фальсифікації та фабрикації, зокрема галюцинації та булшит. Скористатися перевагами ШІ, уникаючи цих пасток, допомагають класичні інструменти з арсеналу історії філософії – уважне розпитування в дусі Сократа, контекстуально-інтерпретативне читання текстів та систематична історико-філологічна критика джерел.

Опис

УДК

Мова

Є частиною

Бібліографічний опис

Менжулін В. З досвіду використання штучного інтелекту істориком філософії: галюцинації та булшит, креативність та адаптивність // Sententiae. 2025. № 3. С. 176-200. URI: https://sententiae.vntu.edu.ua/index.php/sententiae/article/view/1180.

Зібрання

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (36)

  1. Androshchuk, A., & Maluga, O. (2024). Use of artificial intelligence in higher education: state and trends. [In Ukrainian]. International Science Journal of Education and Linguistics, 3(2), 27- 35. https://doi.org/10.46299/j.isjel.20240302.04
  2. Arieti, S. (1974). Interpretation of schizophrenia. Basic Books.
  3. Arieti, S. (1976). Creativity: The magic synthesis. Basic Books.
  4. Drach, I., et al. (2023). The use of artificial intelligence in higher education. [In Ukrainian]. International Scientific Journal of Universities and Leadership, 15, 66-82. https://doi.org/10.31874/2520-6702-2023-15-66-82
  5. Firt, E. (2025). Analogical reasoning as a core AGI capability. AI Ethics. 5, 5501-5515. https://doi.org/10.1007/s43681-025-00785-7
  6. Floridi, L. (2023). The ethics of artificial intelligence: Principles, challenges, and opportunities. Oxford: Oxford UP. https://doi.org/10.1093/oso/9780198883098.001.0001
  7. Frankfurt, H. G. (2005). On bullshit. Princeton UP. https://doi.org/10.1515/9781400826537
  8. Hossain, M. E., & Islam, M. A. (2024). AI and the future of education: Philosophical questions about the role of artificial intelligence in the classroom. International Journal of Research and Innovation in Social Science (IJRISS), 8(3), 5541-5547. https://doi.org/10.47772/IJRISS.2024.803419S
  9. Ji, Z., Lee, N., Frieske, R., et al. (2023). Survey of hallucination in natural language generation. ACM Computing Surveys, 55(12), Art. No.: 248, 1-38. https://doi.org/10.1145/3571730
  10. Karpouzis, K. (2024, September 4). Artificial Intelligence in Education: Ethical Considerations and Insights from Ancient Greek Philosophy. In SETN '24: Proceedings of the 13th Hellenic Conference on Artificial Intelligence, Art. No.: 57, 1-7. https://doi.org/10.1145/3688671.3688772