Інформаційна технологія пошуку можливих джерел підвищеного забруднення річки з використанням моделі Prophet
Вантажиться...
Дата
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Анотація
Master`s qualification work: 94 pages, 5 tables, 62 pictures, 25 references.
The purpose of this work is to develop information technology for the detection of possible sources of increased anthropogenic load on the river based on the open monitoring data of water quality.
The research object is the automation of detection of possible sources of increased anthropogenic load on the river based on the open monitoring data of water quality.
The subject of the research is the information technology of detecting possible sources of increased anthropogenic load on the river based on the open monitoring data of water quality.
This work gives a review of the current state of water resources in the world and Ukraine particularly and modern methods to analyse them and prevent pollution spreading. The mathematical and algorithmic basis of the proposed information technology was formed. It also contains a description of machine learning methods for solving the problem of pollution control and selection of technology stack to implement information technology. Testing was done based on the real open data.
Estimated assumptions about the development of the research object - an adaptation of the developed information technology of detecting possible sources of increased river pollution to the other water quality parameters and comparing the calculated data with the reports from the subdivisions of the State Agency of Water Resources.
Scope of application – information technologies aimed at detecting sources of water pollution.
Опис
Науковий керівник: д-р. техн. наук, проф. Мокін В. Б.
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
Є частиною
ISSN
Бібліографічний опис
Інформаційна технологія пошуку можливих джерел підвищеного забруднення річки з використанням моделі Prophet [Електронний ресурс] : [презентація] / викон. Д. О. Шмундяк ; Вінницький національний технічний університет ; Факультет комп’ютерних систем і автоматики ; Кафедра системного аналізу та інформаційних технологій. – Електронні текстові дані (1 файл: 1,02 Мбайт). – Вінниця, 2020. – Назва з екрана.