<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Принципи розпізнавання аморфних об'єктів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorТкаченко, Т. І.uk
dc.contributor.authorСуприган, О. І.uk
dc.titleПринципи розпізнавання аморфних об'єктівuk
dc.date.issued2019
dc.publisherВінницький національний технічний університетuk
dc.identifier.citationТкаченко Т. І. Принципи розпізнавання аморфних об'єктів [Електронний ресурс] / Т. І. Ткаченко, О. І. Суприган // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/8090.uk
dc.relation.ispartofТези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/8090
dc.identifier.udc681.12
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/44738
dc.description.abstractРозглядається питання розпізнавання об'єктів, які деяким чином змінилися. Аналізуються відомі методи розпізнавання.uk
dc.description.abstractThe question of object recognition, which somehow changed, is considered. The known recognition methods are analyzed.en
dc.subjectрозпізнавання об’єктівuk
dc.subjectаморфні об’єктиuk
dc.subjectоб’єктиuk
dc.subjectщо змінюютьсяuk
dc.subjectметод гнучкогопорівняння на графахuk
dc.subjectприховані Марківські моделіuk
dc.subjectзгортувальні нейронні мережіuk
dc.subjectobject recognitionuk
dc.subjectamorphous objectsuk
dc.subjectchanging objectsuk
dc.subjectflexible comparison method on graphsuk
dc.subjecthiddenMarkov modelsuk
dc.subjectConvolutional neural networkuk
dc.typeThesis
dc.language.isoukuk
dc.relation.references.., .. // , : XVII - . , 2008 . .: , 2008. . 207.
dc.relation.referencesFace Recognition by Elastic Bunch Graph Matching, Laurenz Wiskott, Jean-Marc Fellous, Norbert Kruger, and Christoph von der Malsburg, Institute for Neural Computation Ruhr-University Bochum D-44780 Bochum, Germany, Computer Science Department University of Southern California Los Angeles, CA 90089, USA
dc.relation.referencesNefian, A.V. Hidden Markov Madel-Based Approach for Face Detection and Recognition / Ara Nefian. 1999.
dc.relation.references, .. / .. , .. ; . 2006.
dc.relation.referencesS. Lawrence, Face recognition: a convolutional neural-network approach,NEC Res. Inst., Princeton, NJ, USA
dc.date.accessioned2025-03-13T13:36:35Z
dc.date.available2025-03-13T13:36:35Z

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
8090.pdf
Розмір:
557,12 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
17 B
Формат:
Plain Text
Опис:
Завантажити

Зібрання

Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2019)