Навчання нейронної мережі для розпізнання рукописних символів
Вантажиться...
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Training a neural network for handwritten character recognition
Анотація
Запропоновано метод навчання нейромережіз використанням правила корекції за помилкою. Встановлено, що запропонований підхід дозволяє підвищити загальну точність результатів роботи нейронної мережі в цілому та її частин.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-7422-20-3
ББК
32.97
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Слободяник В. В., Майданюк В. П. Навчання нейронної мережі для розпізнання рукописних символів. Збірник матеріалів Міжнародної науково-практичної Інтернет конференції «Електронні інформаційні ресурси: створення, використання, доступ», 28-29 листопада 2022 р. Суми/Вінниця : НІКО/ВНТУ, 2022. С. 224-226.
Зібрання
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (4)
- Проценко А.Г., Скачков В.О. Застосування нейронних мереж в розпізнаванні рукописного тексту [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://conf.ztu.edu.ua/wp-content/uploads/2018/05/37.pdf.
- Розробка і навчання нейронної мережі [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://evergreens.com.ua/ua/development-services/neuralnetwork.html.
- Штучна_нейронна_мережа [Електронний ресурс]. Режим доступу: https://uk.wikipedia.org/wiki/Штучна_нейронна_мережа.
- Щербина Ю. М. Методи навчання штучної нейронної мережі [Електронний ресурс] / Ю. М. Щербина, О. В. Годич. – 2001. – Режим доступу до ресурсу: http://ena.lp.edu.ua:8080/bitstream/ntb/36551/1/26_160- 170.pdf..