<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення ступеня ожиріння методами машинного навчання

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Науковий керівник

Редактор

Інші учасники

Відповідальний

ORCID

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Альтернативна назва

Анотація

Робота присвячена підготовці та розвідувальному аналізу даних для подальшого використання для інформаційної технології передбачення ступеня ожиріння методами машинного навчання. Було проведено аналіз датасету та його ознак.
The paper is devoted to the preparation and exploratory analysis of data for further use in the information technology of predicting the degree of obesity using machine learning methods. The dataset and its features were analyzed.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Серія, номер

ISBN

978-617-8163-14-3

ББК

Інші ідентифікатори

Пов’язані матеріали

Спонсорська підтримка

Правовласник

Бібліографічний опис

Пянкевич А. Д., Жуков С. О. Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення ступеня ожиріння методами машинного навчання // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/view/21758.

Зібрання

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (4)

  1. Obesity Prediction Dataset. Kaggle. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.kaggle.com/datasets/aravindpcoder/obesity-or-cvd-risk-classifyregressorcluster/data
  2. Pandas Getting started. 2024 [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/index.html
  3. Matplotlib Pyplot Documentation. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html
  4. Seaborn Tutorial. 2023 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://seaborn.pydata.org/tutorial.html