<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Аналіз атак типу prompt Injection на великі мовні моделі

Вантажиться...
Ескіз

Дата

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

DOI

Анотація

The paper considers the problem of prompt injection attacks on large language models, in particular their main types: direct and indirect injections. Possible consequences of such attacks are analysed, including the risks of data leakage and distortion of model output. Effective protection measures aimed at reducing vulnerabilities and increasing the security of LLM use are proposed.

Опис

УДК

Тип документа

Мова

ISSN

Бібліографічний опис

Клиш В. М., Куперштейн Л. М. Аналіз атак типу prompt Injection на великі мовні моделі // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/24458.

Схвалення

Рецензія

Доповнено

Цитується в

Список використаної літератури (5)

  1. ZHAO, Wayne Xin, et al. A survey of large language models. arXiv preprint arXiv:2303.18223, 2023, 1.2.
  2. LLM01:2025 prompt injection - OWASP top 10 for LLM & generative AI security. URL: https://genai.owasp.org/llmrisk/llm01prompt-injection/ (date of access: 23.03.2025).
  3. Franois Aubry. What Is Prompt Injection? Types of Attacks & Defenses - Artificial Intelligence. Datacamp. URL: https://www.datacamp.com/blog/prompt-injection-attack (date of access: 23.03.2025).
  4. Monga A. LLM01: prompt injection explained with practical example: protecting your LLM from malicious input. Medium. URL: https://medium.com/@ajay.monga73/llm01-prompt-injection-explained-with-practical-example-protecting-your-llmfrom-malicious-input-96acee9a2712 (date of access: 23.03.2025).
  5. Kosinski M. Protect against prompt injection | IBM. URL: https://www.ibm.com/think/insights/prevent-prompt-injection (date of access: 23.03.2025).